Текущий выпуск Номер 4, 2026 Том 18

Все выпуски

Номер 4, 2026 Том 18

ОТ РЕДАКЦИИ

  1. От редакции, с. 741-745
     pdf (72K)

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

  1. Цыганова Ю.В., Цыганов А.В.
    LD-фильтр для оценки состояния парных марковских моделей, с. 747-764
     pdf (728K)

МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

  1. Рогулин Р.С.
    QUBO-формализация двухэшелонной задачи маршрутизации транспорта с опциональной активацией промежуточных узлов: диагностика штрафного ландшафта и гибридный алгоритм, с. 765-791
     pdf (914K)
  2. Соколов С.В., Погорелов В.А., Решетникова И.В.
    Автономная навигация на аналитических траекториях с использованием инерциально-оптических измерений, с. 793-808
     pdf (488K)
  3. Садин Д.В., Широкова Е.Н.
    Моделирование разлета газовзвеси с большим отношением давлений и плотностей, с. 809-821
     pdf (1596K)
  4. Шмидт А.В.
    Приближенное решение одной модели дальнего осесимметричного турбулентного следа, с. 823-836
     pdf (298K)
  5. Касьянов А.В., Бабина К.А., Пархомчук Е.В.
    Метод анализа геометрических параметров частиц и построения их распределений по данным сегментации микрофотографий с использованием параметризованных полигонов, с. 837-853
     pdf (11526K)
  6. Баженов С.А., Ходырев Р.Р., Кабанова Т.В., Шипилов С.Э., Вражнов Д.А., Кистенев Ю.В.
    Обнаружение малоразмерных объектов на аэрофотоснимках с использованием сверточных нейронных сетей, с. 855-870
     pdf (1425K)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

  1. Al.koaerji Ali M. MozanAl.koaerji, Огородникова О.М., Огородников А.И.
    Классификатор на базе оптимизированной архитектуры YOLO11 с применением инструментов CBAM и Grad-CAM для надежной диагностики больных растений, с. 871-889
     pdf (1774K)
  2. Аврахам Е.М., Креймер А.С.
    Автоматизированный анализ морфологических признаков растений в раннем онтогенезе для задач селекции на основе нейросетевой сегментации и графовых методов, с. 891-908
     pdf (6057K)
  3. Гречнева А.О., Тарасов В.Д., Тархов Д.А., Шатров А.В.
    Нейросетевое моделирование полной системы нитрификации аммония с идентификацией параметров, с. 909-928
     pdf (796K)
  4. Щетинин Е.Ю., Шевчук А.А.
    Реакционно-диффузионная многокомпонентная модель эволюции ткани миокарда на основе параметров распределения Дирихле, с. 929-972
  5. Курочка К.С., Комаров В.В., Цитко Е.Л., Панарин К.А., Семенченя Т.С.
    Алгоритм конечных элементов для моделирования поясничного отдела позвоночника с учетом физической нелинейности материала, с. 974-988
     pdf (2089K)
  6. Корнева С.А., Черняев А.П., Осипов А.Н.
    Кинетическое моделирование репарации радиационно-индуцированных двунитевых разрывов ДНК с учетом ультрамедленной компоненты, с. 989-1003
     pdf (480K)
  7. Щербань И.В., Лысенко Л.В., Щербань О.Г., Калитин К.Ю.
    Статистический анализ и моделирование паттернов активации обонятельной луковицы на основе немаркированных пространственных точечных процессов, с. 1005-1019
     pdf (1432K)

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

  1. Жуков Р.А., Прачев А.Д., Ламзина Е.А.
    Идентификация типа распределения и его применение при оценке функционирования сложных систем на основе байесовских интеллектуальных технологий, с. 1021-1034
  2. Мустафин А.Т.
    Модель диффузии технологии, основанная на уравнениях «потребитель – ресурс», с. 1035-1052
     pdf (274K)
  3. Осипов В.Ю.
    Нейросетевое обоснование управляющих решений по цифровизации города, с. 1053-1070
     pdf (2186K)

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2026 Институт компьютерных исследований