Текущий выпуск Номер 5, 2025 Том 17

Все выпуски

Результаты поиска по 'algorithmic parameter optimization':
Найдено статей: 42
  1. Смирнов С.А., Тарасов А.С.
    Автоматическая облачная система подстройки параметров алгоритмов
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 587-592

    В работе представлена система, обеспечивающая подбор наилучших в смысле времени выполнения настроек алгоритма. В качестве алгоритма был взят пакет решения задач частично-целочисленного линейного и нелинейного программирования SCIP. Возможность параллельного перебора множества вариантов настроек обеспечивается кластером из виртуальных машин, автоматически создаваемых в облаке. Представлены результаты работы системы на нескольких наборах задач.

    Ключевые слова: оптимизация параметров алгоритмов, облачные вычисления.
    Smirnov S.A., Tarasov A.S.
    An automated system for program parameters fine tuning in the cloud
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 587-592

    The paper presents a software system aimed at finding best (in some sense) parameters of an algorithm. The system handles both discrete and continuous parameters and employs massive parallelism offered by public clouds. The paper presents an overview of the system, a method to measure algorithm's performance in the cloud and numerical results of system's use on several problem sets.

    Keywords: algorithmic parameter optimization, parameter tuning, cloud computing.
  2. Шефов К.С., Степанова М.М.
    Реализация и применение параллельного алгоритма глобального поиска минимума к задаче оптимизации параметров молекулярно-динамического потенциала ReaxFF
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 745-752

    Молекулярно-динамические методы, использующие силовое поле ReaxFF, позволяют получать достаточно хорошие результаты при моделировании больших многокомпонентных химически-реактивных систем. Здесь представлены алгоритм поиска оптимальных параметров силового поля ReaxFF для произвольных химических систем, а также его реализация. Метод основан на способе многомерного поиска глобального минимума, предложенном Р. Г. Стронгиным. Алгоритм хорошо масштабируемый и хорошо подходит для работы на параллельных вычислительных кластерах.

    Ключевые слова: численное моделирование, молекулярная динамика, потенциал взаимодействия, химически-реактивные системы, реактивное силовое поле, оптимизация параметров, параллельный алгоритм, поиск глобального экстремума.
    Shefov K.S., Stepanova M.M.
    An implementation of a parallel global minimum search algorithm with an application to the ReaxFF molecular dynamic force field parameters optimization
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 745-752

    Molecular dynamic methods that use ReaxFF force field allow one to obtain sufficiently good results in simulating large multicomponent chemically reactive systems. Here is represented an algorithm of searching optimal parameters of molecular-dynamic force field ReaxFF for arbitrary chemical systems and its implementation. The method is based on the multidimensional technique of global minimum search suggested by R.G. Strongin. It has good scalability useful for running on distributed parallel computers.

    Keywords: numerical simulation, molecular dynamics, reactive force field, chemically reactive systems, parameter optimization, parallel algorithm, absolute extremum search.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 1 (РИНЦ).
Страницы: « первая предыдущая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2025 Институт компьютерных исследований