Текущий выпуск Номер 6, 2025 Том 17

Все выпуски

Результаты поиска по 'data':
Найдено статей: 365
  1. Яковлева Т.В.
    Статистическое распределение фазы квазигармонического сигнала: основы теории и компьютерное моделирование
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 287-297

    В работе представлены результаты фундаментального исследования, направленного на теоретическое изучение и компьютерное моделирование свойств статистического распределения фазы квазигармонического сигнала, формируемого в результате воздействия гауссовского шума на исходно гармонический сигнал. Методами математического анализа получены в явном виде формулы для основных характеристик данного распределения — функции распределения, функции плотности вероятности, функции правдоподобия. В результате проведенного компьютерного моделирования проанализированы зависимости данных функций от параметров распределения фазы. В работе разработаны и обоснованы методы оценивания параметров распределения фазы, несущих информацию об исходном, не искаженном шумом сигнале. Показано, что задача оценивания исходного значения фазы квазигармонического сигнала может эффективно решаться простым усреднением результатов выборочных измерений фазы, в то время как для решения задачи оценивания второго параметра распределения фазы — параметра уровня сигнала относительно шума — предлагается использовать метод максимума правдоподобия. В работе представлены графические материалы, полученные путем компьютерного моделирования основных характеристик исследуемого статистического распределения фазы. Существование и единственность максимума функции правдоподобия позволяют обосновать возможность и эффективность решения задачи оценивания уровня сигнала относительно уровня шума методом максимума правдоподобия. Развиваемый в работе метод оценивания уровня незашумленного сигнала относительно уровня шума, т.е. параметра, характеризующего интенсивность сигнала, на основании измерений фазы сигнала является оригинальным, принципиально новым, открывающим перспективы использования фазовых измерений как инструмента анализа стохастических данных. Данное исследование является значимым для решения задач расчета фазы и уровня сигнала методами статистической обработки выборочных фазовых измерений. Предлагаемые методы оценивания параметров распределения фазы квазигармонического сигнала могут использоваться при решении различных научных и прикладных задач, в частности, в таких областях, как радиофизика, оптика, радиолокация, радионавигация, метрология.

    Yakovleva T.V.
    Statistical distribution of the quasi-harmonic signal’s phase: basics of theory and computer simulation
    Computer Research and Modeling, 2024, v. 16, no. 2, pp. 287-297

    The paper presents the results of the fundamental research directed on the theoretical study and computer simulation of peculiarities of the quasi-harmonic signal’s phase statistical distribution. The quasi-harmonic signal is known to be formed as a result of the Gaussian noise impact on the initially harmonic signal. By means of the mathematical analysis the formulas have been obtained in explicit form for the principle characteristics of this distribution, namely: for the cumulative distribution function, the probability density function, the likelihood function. As a result of the conducted computer simulation the dependencies of these functions on the phase distribution parameters have been analyzed. The paper elaborates the methods of estimating the phase distribution parameters which contain the information about the initial, undistorted signal. It has been substantiated that the task of estimating the initial value of the phase of quasi-harmonic signal can be efficiently solved by averaging the results of the sampled measurements. As for solving the task of estimating the second parameter of the phase distribution, namely — the parameter, determining the signal level respectively the noise level — a maximum likelihood technique is proposed to be applied. The graphical illustrations are presented that have been obtained by means of the computer simulation of the principle characteristics of the phase distribution under the study. The existence and uniqueness of the likelihood function’s maximum allow substantiating the possibility and the efficiency of solving the task of estimating signal’s level relative to noise level by means of the maximum likelihood technique. The elaborated method of estimating the un-noised signal’s level relative to noise, i. e. the parameter characterizing the signal’s intensity on the basis of measurements of the signal’s phase is an original and principally new technique which opens perspectives of usage of the phase measurements as a tool of the stochastic data analysis. The presented investigation is meaningful for solving the task of determining the phase and the signal’s level by means of the statistical processing of the sampled phase measurements. The proposed methods of the estimation of the phase distribution’s parameters can be used at solving various scientific and technological tasks, in particular, in such areas as radio-physics, optics, radiolocation, radio-navigation, metrology.

  2. Житнухин Н.А., Жадан А.Ю., Кондратов И.В., Аллахвердян А.Л., Граничин О.Н., Петросян О.Л., Романовский А.В., Харин В.С.
    Многоагентный протокол локального голосования для онлайнового планирования DAG
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 1, с. 29-44

    Планирование вычислительных рабочих процессов, представленных направленными ациклическими графами (DAG), имеет ключевое значение для многих областей информатики, таких как облачные/edge задачи с распределенной рабочей нагрузкой и анализ данных. Сложность онлайнового планирования DAG усугубляется большим количеством вычислительных узлов, задержками передачи данных, неоднородностью (по типу и вычислительной мощности) исполнителей, ограничениями предшествования, накладываемыми DAG, и неравномерностью поступления задач. В данной статье представлен мультиагентный протокол локального голосования (MLVP) — новый подход, ориентированный на динамическое распределение нагрузки при планировании DAG в гетерогенных вычислительных средах, где исполнители представлены в виде агентов. MLVP использует протокол локального голосования для достижения эффективного распределения нагрузки, формулируя проблему как дифференцированное достижение консенсуса. Алгоритм вычисляет агрегированную метрику DAG для каждой пары исполнитель – узел на основе зависимостей между узлами, доступности узлов и производительности исполнителей. Баланс этих метрик как взвешенная сумма оптимизируется с помощью генетического алгоритма для вероятностного распределения задач, что позволяет добиться эффективного распределения рабочей нагрузки за счет обмена информацией и достижения консенсуса между исполнителями всей системы и, таким образом, улучшить время выполнения. Эффективность MLVP демонстрируется путем сравнения с современным алгоритмом планирования DAG и популярными эвристиками, такими как DONF, FIFO, Min-Min и Max-Min. Численное моделирование показывает, что MLVP достигает улучшения makepsan до 70% на определенных топологиях графов и среднего сокращения makepan на 23,99% по сравнению с DONF (современная эвристика планирования DAG) на случайно сгенерированном разнообразном наборе DAG. Примечательно, что масштабируемость алгоритма подтверждается ростом производительности при увеличении числа исполнителей и узлов графа.

    Zhitnukhin N.A., Zhadan A.Y., Kondratov I.V., Allahverdyan A.L., Granichin O.N., Petrosian O.L., Romanovskii A.V., Kharin V.S.
    Multi-agent local voting protocol for online DAG scheduling
    Computer Research and Modeling, 2025, v. 17, no. 1, pp. 29-44

    Scheduling computational workflows represented by directed acyclic graphs (DAGs) is crucial in many areas of computer science, such as cloud/edge tasks with distributed workloads and data mining. The complexity of online DAG scheduling is compounded by the large number of computational nodes, data transfer delays, heterogeneity (by type and processing power) of executors, precedence constraints imposed by DAG, and the nonuniform arrival of tasks. This paper introduces the Multi-Agent Local Voting Protocol (MLVP), a novel approach focused on dynamic load balancing for DAG scheduling in heterogeneous computing environments, where executors are represented as agents. The MLVP employs a local voting protocol to achieve effective load distribution by formulating the problem as a differentiated consensus achievement. The algorithm calculates an aggregated DAG metric for each executor-node pair based on node dependencies, node availability, and executor performance. The balance of these metrics as a weighted sum is optimized using a genetic algorithm to assign tasks probabilistically, achieving efficient workload distribution via information sharing and reaching consensus among the executors across the system and thus improving makespan. The effectiveness of the MLVP is demonstrated through comparisons with the state-of-the-art DAG scheduling algorithm and popular heuristics such as DONF, FIFO, Min- Min, and Max-Min. Numerical simulations show that MLVP achieves makepsan improvements of up to 70% on specific graph topologies and an average makespan reduction of 23.99% over DONF (state-of-the-art DAG scheduling heuristic) across randomly generated diverse set of DAGs. Notably, the algorithm’s scalability is evidenced by enhanced performance with increasing numbers of executors and graph nodes.

  3. Ильин В.Д.
    Ситуационное распределение ресурсов: обзор технологий решения задач на основе систем знаний
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 4, с. 543-566

    В обзоре представлены обновленные технологии решения двух классов линейных задач распределения ресурсов при динамично изменяющихся характеристиках систем ситуационного управления и информированности экспертов (и/или обучаемых роботов), решающих задачи. Поиск решений выполняется в интерактивном режиме вычислительного эксперимента с использованием обновляемых систем знаний о задачах, рассматриваемых как конструктивные объекты (в соответствии с методологией формализации знаний о программируемых задачах, созданной в теории S-символов). Технологии ориентированы на реализацию в виде интернет-сервисов. К первому классу отнесены задачи распределения ресурсов, решаемые методом целевого перемещения решения. Ко второму — задачи распределения одного ресурса в иерархических системах с учетом приоритетов расходных статьей, решаемые (в зависимости от заданных обязательных и ориентирующих требований к решению) или методом интервального распределения (при этом входные данные и результат представлены числовыми сегментами), или методом целевого перемещения решения. Постановки задач определяются требованиями к решениям и спецификацией их применимости, которые задает эксперт на основе результатов анализа портретов целевой и достигнутой ситуации. В отличие от известных методов решения задач распределения ресурсов как задач линейного программирования метод целевого перемещения решения нечувствителен к малым изменениям данных и позволяет находить наилучшие приближения к реализуемым решениям при несовместности системы ограничений. В технологиях распределения одного ресурса сегментное представление данных и результатов позволяет более адекватно (по сравнению с точечным представлением) отражать состояние ресурсного пространства системы и повышает практическую применимость решений. Обсуждаемые в статье технологии программно реализованы и применялись для решения задач ресурсного обоснования решений, бюджетного проектирования с учетом приоритетов расходных статей и др. Технология распределения одного ресурса реализована в виде действующего интернет-сервиса планирования расходов. Методологическая состоятельность технологий подтверждена результатами сравнения с известными технологиями решения рассматриваемых задач.

    Ilyin V.D.
    Situational resource allocation: review of technologies for solving problems based on knowledge systems
    Computer Research and Modeling, 2025, v. 17, no. 4, pp. 543-566

    The article presents updated technologies for solving two classes of linear resource allocation problems with dynamically changing characteristics of situational management systems and awareness of experts (and/or trained robots). The search for solutions is carried out in an interactive mode of computational experiment using updatable knowledge systems about problems considered as constructive objects (in accordance with the methodology of formalization of knowledge about programmable problems created in the theory of S-symbols). The technologies are focused on implementation in the form of Internet services. The first class includes resource allocation problems solved by the method of targeted solution movement. The second is the problems of allocating a single resource in hierarchical systems, taking into account the priorities of expense items, which can be solved (depending on the specified mandatory and orienting requirements for the solution) either by the interval method of allocation (with input data and result represented by numerical segments), or by the targeted solution movement method. The problem statements are determined by requirements for solutions and specifications of their applicability, which are set by an expert based on the results of the portraits of the target and achieved situations analysis. Unlike well-known methods for solving resource allocation problems as linear programming problems, the method of targeted solution movement is insensitive to small data changes and allows to find feasible solutions when the constraint system is incompatible. In single-resource allocation technologies, the segmented representation of data and results allows a more adequate (compared to a point representation) reflection of the state of system resource space and increases the practical applicability of solutions. The technologies discussed in the article are programmatically implemented and used to solve the problems of resource basement for decisions, budget design taking into account the priorities of expense items, etc. The technology of allocating a single resource is implemented in the form of an existing online cost planning service. The methodological consistency of the technologies is confirmed by the results of comparison with known technologies for solving the problems under consideration.

  4. Шульц Д.С., Крайнов А.Ю.
    Математическое моделирование СВС процесса в гетерогенных реагирующих порошковых смесях
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 2, с. 147-153

    В настоящей работе приводится математическая модель и результаты численного исследования распространения фронта горения СВС состава, когда скорость химического реагирования в каждой точке по длине образца СВС определяется из решения задачи диффузии и химического реагирования в реакционных ячейках. Получены зависимости скорости фронта горения от размера усредненного элемента гетерогенной структуры при различных значениях интенсивности диффузии. Данные зависимости качественно согласуются с экспериментальными зависимостями. В работе проведено исследование влияния энергии активации диффузии на скорость распространения фронта горения. Выявлено, что при увеличении энергии активации диффузии распространение фронта горения переходит в колебательный режим. Определена граница перехода от стационарного режима распространения фронта горения к колебательному режиму.

    Shultz D.S., Krainov A.Y.
    Mathematical modeling of SHS process in heterogeneous reactive powder mixtures
    Computer Research and Modeling, 2011, v. 3, no. 2, pp. 147-153

    In this paper we present a mathematical model and numerical results on a propagation of the combustion front of the SHS compound, where the rate of chemical reaction at each point of the SHS sample is determined by solving the problem of diffusion and chemical reaction in the reaction cell. We obtained the dependence of the combustion front on the size of the average element of a heterogeneous structure with different values of the diffusion intensity. These dependences agree qualitatively with the experimental data. We studied the effect of activation energy for diffusion on the propagation velocity of combustion front. It is revealed the propagation of the combustion front transforms to an oscillatory regime at increase in activation energy of diffusion. A transition boundary of the combustion front propagation from the steady-state regime to the oscillatory one is defined.

    Просмотров за год: 2. Цитирований: 5 (РИНЦ).
  5. Аксенов К.В., Алексеев В.П.
    Фильтрация цифровых сигналов в режиме непрерывного поступления данных
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 55-61

    Cтатья посвящена выбору метода цифровой фильтрации сигнала при поступлении данных в режиме реального времени и использованию алгоритма фильтрации на основе быстрого вейвлет-преобразования в рамках специальной задачи.

    Aksyonov K.V., Alekseev V.P.
    Digital signals filtering in continuous entry data mode operation
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 1, pp. 55-61

    The article is dedicated to choose of method for digital signal filtering with continuous 'on-line' data entry and to use of filtration algorithm based on the fast wavelet transform for special problem.

    Просмотров за год: 6. Цитирований: 7 (РИНЦ).
  6. Полежаев В.А.
    Задачи и методы автоматического построения графа цитирований по коллекции научных документов
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 707-719

    Задача автоматического построения графа цитирования по коллекции научных документов сводится к решению последовательности задач распознавания. Рассматриваются методы решения, их адаптация и объединение в технологическую цепочку, приводятся результаты вычислительных экспериментов для некоторых задач.

    Polezhaev V.A.
    Automated citation graph building from a corpora of scientific documents
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 4, pp. 707-719

    In this paper the problem of automated building of a citation graph from a collection of scientific documents is considered as a sequence of machine learning tasks. The overall data processing technology is described which consists of six stages: preprocessing, metainformation extraction, bibliography lists extraction, splitting bibliography lists into separate bibliography records, standardization of each bibliography record, and record linkage. The goal of this paper is to provide a survey of approaches and algorithms suitable for each stage, motivate the choice of the best combination of algorithms, and adapt some of them for multilingual bibliographies processing. For some of the tasks new algorithms and heuristics are proposed and evaluated on the mixed English and Russian documents corpora.

    Просмотров за год: 5. Цитирований: 1 (РИНЦ).
  7. Чернов И.А., Ивашко Е.Е., Никитина Н.Н., Габис И.Е.
    Численная идентификация модели дегидрирования в грид-системе на базе BOINC
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 37-45

    В работе рассматривается обратная задача определения по экспериментальным данным параметров модели выделения водорода из порошка гидрида металла. Методом слепого поиска в пространстве параметров установлено, что задача имеет многочисленные физически разумные решения. Решения задачи получены с помощью высокопроизводительного численного моделирования в грид–системе на базе платформы BOINC.

    Chernov I.A., Ivashko E.E., Nikitina N.N., Gabis I.E.
    Numerical identification of the dehydriding model in a BOINC-based grid system
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 1, pp. 37-45

    In the paper we consider the inverse problem of evaluating kinetic parameters of the model of dehydriding of metal powder using experimental data. The «blind search» in the space of parameters revealed multiple physically reasonable solutions. The solutions were obtained using high–performance computational modeling based on BOINC–grid.

    Цитирований: 6 (РИНЦ).
  8. Кузьмин И.М., Тонков Л.Е., Копысов С.П.
    Алгоритмическое и программное обеспечение решения задач взаимодействия конструкции с жидкостью/газом на гибридных вычислительных системах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 2, с. 153-164

    Рассматривается создание прикладного программного интерфейса с выделением самостоятельного приложения для синхронизации и обмена данными, в котором реализуются отдельные подзадачи связывания для решения сопряженных задач взаимодействия конструкции с жидкостью или газом. Обсуждаются алгоритмы связывания подзадач и деформирования расчетных сеток. На численных примерах показывается возможность решения ряда задач на кластерах с графическими процессорами.

    Kuz'min I.M., Tonkov L.E., Kopysov S.P.
    Algorithms and Software for Solving Coupled Fluid-Structure Interaction Problems on Hybrid HPC Platform
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 2, pp. 153-164

    In this paper, we propose a new software for simulation of fluid-structure interaction. The software is designed for solving coupled problems and provides an interface for synchronization synchronisation and data exchange between existing fluid and structural solvers. Algorithms of coupling solvers and mesh deformation are discussed. The software can be used on hybrid CPU/GPU platforms.

    Просмотров за год: 1. Цитирований: 11 (РИНЦ).
  9. Андрущенко В.А., Сызранова Н.Г., Шевелев Ю.Д.
    Моделирование падения Челябинского метеорита
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 6, с. 927-940

    На основе простых физико-математических моделей рассматривается движение и разрушение Челябинского метеорита. Оцениваются параметры движения метеорита с учетом абляции и механического дробления. Проводится сравнение результатов расчета с данными наблюдений.

    Andruschenko V.A., Syzranova N.G., Shevelev Yu.D.
    Modeling of Chelyabinsk meteorite fall
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 6, pp. 927-940

    We study the motion and destruction of Chelyabinsk meteoroid using simple physical and mathematical models. We evaluate the parameters of the motion, taking into account the ablation and mechanical destruction of the meteoroid, and compare our results to the observation data.

    Просмотров за год: 4. Цитирований: 7 (РИНЦ).
  10. Зароченцев А.К., Стифоров Г.Г.
    Обновления аппаратно-программной базы ALICE перед вторым запуском Большого адронного коллайдера
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 415-419

    В докладе представлен ряд новостей и обновлений ALICE computing к RUN2 и RUN3.

    В их числе:

    – ввод в работу новой системы EOS;

    – переход к файловой системе CVMFS для хранения ПО;

    – план решения проблемы Long Term Data Preservation;

    – обзор концепции “O square”, совмещающей офлайн- и онлайн-обработку данных;

    – обзор существующих моделей использования виртуальных облаков для обработки данных ALICE.

    Ряд нововведений показан на примере российских сайтов.

    Ключевые слова: GRID, ALICE, CERN, LHC, WLCG, CVMFS, виртуализация.
    Zarochentsev A.K., Stiforov G.G.
    ALICE computing update before start of RUN2
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 415-419

    The report presents a number of news and updates of the ALICE computing for RUN2 and RUN3.

    This includes:

    – implementation in production of a new system EOS;

    – migration to the file system CVMFS to be used for storage of the software;

    – the plan for solving the problem of “Long-Term Data Preservation”;

    – overview of the concept of “O square”, combining offline and online data processing;

    – overview of the existing models to use the virtual clouds for ALICE data processing. Innovations are shown on the example of the Russian sites.

    Просмотров за год: 2.
Страницы: « первая предыдущая следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.