Текущий выпуск Номер 4, 2026 Том 18

Все выпуски

Результаты поиска по 'two-echelon vehicle routing':
Найдено статей: 1
  1. Вывозка лесоматериалов из удаленных лесозаготовительных районов Сибири характеризуется высоким уровнем транспортных издержек. Наличие протяженных участков грунтовых лесовозных дорог, сезонные ограничения (весенняя распутица, зимники) и значительные расстояния от лесосек до магистральных транспортных узлов (50–200 км) обусловливают необходимость систематического решения задачи рационального планирования маршрутов вывозки.

    В настоящей работе предложена математическая модель двухэшелонной маршрутизации транспортных средств (2E-VRP), адаптированная к условиям вывозки лесоматериалов в макрорегионе Урала и Си- бири. Модель учитывает переменные транспортные затраты (пробег лесовозов), фиксированные затраты на задействование каждой единицы техники ($c_{fix}$ = 30 000 руб./рейс) и ограничения грузоподъемности. Задача приведена к форме QUBO — квадратичной безусловной бинарной оптимизации; емкостные ограничения интегрированы посредством штрафного коэффициента $\lambda_{cap} = 500$. Такое представление обеспечивает совместимость модели с современными специализированными решателями (квантовыми отжигателями и цифровыми аннилерами).

    Апробация модели выполнена на реальной географии Уральского и Сибирского федеральных округов: 207 узлов логистической сети, 65 предприятий-потребителей, 8 магистральных транспортных узлов. Предложенный трехстадийный алгоритм «Допустимость прежде всего» формирует допустимый маршрутный план за 1,7 с и обеспечивает снижение суммарных транспортных затрат на 69% относительно базового генетического алгоритма. Последующая оптимизация методом имитации отжига дополнительно улучшает значение целевой функции QUBO на 55%.

    The haulage of timber from remote logging areas of Siberia is characterized by high transportation costs. Long stretches of unpaved logging roads, seasonal constraints (spring thaw and winter roads), and considerable distances from cutting areas to main transport hubs (50–200 km) make systematic route planning essential.

    This paper proposes a mathematical model of the two-echelon vehicle routing problem (2E-VRP) adapted to timber haulage in the macro-region of the Urals and Siberia. The model incorporates variable transportation costs (truck mileage), fixed costs of using each vehicle ($c_{fix}$ = 30 000 RUB per trip), and vehicle-capacity constraints. The problem is transformed into a QUBO (quadratic unconstrained binary optimization) formulation; capacity constraints are integrated through the penalty coefficient $\lambda_{cap}$ = 500. This representation makes the model compatible with modern specialized solvers, including quantum annealers and digital annealers.

    The model is tested on the real geography of the Ural and Siberian Federal Districts: 207 nodes in the logistics network, 65 customer enterprises, and 8 main transport hubs. The proposed three-stage “Feasible-First” algorithm constructs a feasible routing plan in 1.7 s and reduces total transportation costs by 69% relative to a baseline genetic algorithm. Subsequent simulated annealing further improves the QUBO objective value by 55%.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.