Все выпуски

Влияние солнечной активности на различные процессы на Земле давно является предметом пристального изучения, в результате которого появился термин «космическая погода». Наиболее ярким проявлением солнечной активности являются так называемые солнечные вспышки, которые представляют собой взрывное выделение энергии в атмосфере Солнца, в результате которых возникает поток фотонов и заряженных частиц, достигающий Землю с небольшим запаздыванием. Через двое-трое суток Землю достигает поток плазмы. Таким образом, солнечная вспышка представляет собой событие, растянутое во времени на несколько суток. Влияние солнечных вспышек на здоровье и техносферу человека является популярным предметом для обсуждения и научных исследований. В данной статье произведена количественная оценка триггерного эффекта влияния солнечных вспышек на выделение энергии в результате сейсмических событий. В статье получена оценка в виде процента от выделенной сейсмической энергии триггерного эффекта воздействия солнечных вспышек на выделение сейсмической энергии по всему миру и в восьми областях Тихоокеанского огненного кольца. Исходные данные представляют собой временной ряд солнечных вспышек с 31 июля 1996 года по конец 2024 года. Исследовались временные точки наибольших локальных экстремумов интенсивности солнечных вспышек и выделенной сейсмической энергии в последовательных интервалах времени длиной 1 сутки. Для каждой пары временных последовательностей в скользящих временных окнах с помощью параметрической модели интенсивности взаимодействующих точечных процессов оценивались меры опережения каждой временной последовательности относительно другой. Вычислялась разность между прямой мерой опережения временных точек локальных экстремумов интенсивности солнечных вспышек относительно моментов максимумов выделенной сейсмической энергии и обратной мерой опережения. Среднее значение разности мер опережения дает оценку доли интенсивности сейсмических событий, для которых солнечные вспышки являются триггером.

The influence of solar activity on various processes on Earth has long been the subject of close study, which resulted in the appearance of the term “space weather”. The most striking manifestation of solar activity are the so-called “solar flares”, which are explosive releases of energy in the solar atmosphere, resulting in a flow of photons and charged particles reaching the Earth with a slight delay. After two or three days, a plasma flow reaches the Earth. Thus, a solar flare is an event stretched out in time for several days. The impact of solar flares on human health and the technosphere is a popular subject for discussion and scientific research. This article provides a quantitative assessment of the trigger effect of solar flares on the release of energy as a result of seismic events. The article provides an estimate in the form of a “percentage” of the released seismic energy of the trigger effect of solar flares on the release of seismic energy worldwide and in 8 areas of the Pacific Fire Ring. The initial data are a time series of solar flares from July 31, 1996 to the end of 2024. The time points of the greatest local extremes of solar flare intensity and released seismic energy were studied in successive time intervals of 1 day. For each pair of time sequences in sliding time windows, the “lead measures” of each time sequence relative to the other were estimated using a parametric model of the intensity of interacting point processes. The difference between the “direct” lead measure of the time points of local extremes of solar flare intensity relative to the moments of maximum released seismic energy and the “reverse” lead measure was calculated. The average value of the difference in lead measures provides an estimate of the share of the intensity of seismic events for which solar flares are a trigger.

Интерес к проблеме прогноза землетрясений в обществе подвержен колебаниям в соответствии с законом повторяемости сильных сейсмических событий. Всякий раз после сильных землетрясений этот интерес реанимируется и возникает вопрос о том, можно ли было найти предвестники в изменениях геофизических полей, непрерывно регистрируемых сетями мониторинга в сейсмоактивных регионах. Для России таким значимым событием является мегаземлетрясение на Камчатке 29 июля 2025 года. В статье исследуются характеристики сейсмического шума, непрерывно измеряемого на сети 27 станций, расположенных на Камчатке с начала 2011 года по конец февраля 2026 года. В последовательных временных окнах длиной 1 сутки для каждой станции вычисляются три характеристики волновых форм вертикальных колебаний земной поверхности: ширина носителя мультифрактального спектра сингулярностей, энтропия распределения ортогональных вейвлет-коэффициентов и индекс Донохо – Джонстона, равный отношению больших по модулю вейвлет-коэффициентов к их общему числу. В скользящем временном окне длиной 365 суток вычисляется первая главная компонента высокочастотных составляющих медианных значений этих трех статистик по всем станциям сети после удаления локальных трендов гауссовским фильтром радиусом 2 суток и находятся наименьшие локальные минимумы первой главной компоненты. Число локальных минимумов выбиралось равным числу фоновых сейсмических событий с магнитудой не ниже 5,5. Рассматривается мера упреждения между двумя последовательностями событий — характеристика, которая принимает значения от 0 до 1 и определяется с помощью параметрической модели двух взаимодействующих точечных процессов, из которых одной последовательностью являются времена слабых землетрясений, а другой — времена наименьших локальных минимумов первой главной компоненты. Мера упреждения вычисляется в скользящем временном окне длиной 2,7 года, равном статистически значимому периоду колебаний интенсивности фоновых сейсмических событий. В результате проведенных оценок оказалось, что мера упреждения сейсмических событий вышла на максимальное значение, равное 1, за 5,5 года до момента времени мегаземлетрясения 29 июля 2025 года.

Public interest in earthquake prediction fluctuates in accordance with the recurrence of strong seismic events. Each time a strong earthquake occurs, this interest is revived, raising the question of whether precursors could have been found in changes in geophysical fields continuously recorded by monitoring networks in seismically active regions. For Russia, such a significant event is the mega-earthquake in Kamchatka on July 29, 2025. This article examines the characteristics of seismic noise continuously measured at a network of 27 stations located in Kamchatka from early 2011 to late February 2026. In successive one-day time windows, three characteristics of the waveforms of vertical oscillations of the earth’s surface are calculated for each station: the width of the support of the multifractal spectrum of singularities, the entropy of the distribution of orthogonal wavelet coefficients, and the Donoho – Johnston index, equal to the ratio of the largest wavelet coefficients to their total number. In a sliding time window of 365 days, the first principal component of the high-frequency components of the median values of these three statistics is calculated for all stations in the network after removing local trends using a Gaussian filter of radius 2 days, and the smallest local minima of the first principal component are found. The number of local minima was chosen equal to the number of background seismic events with a magnitude of at least 5.5. The lead time between two event sequences is considered-a characteristic that takes values from 0 to 1 and is determined using a parametric model of two interacting point processes, one of which is the times of weak earthquakes, and the other is the times of the smallest local minima of the first principal component. The lead time is calculated over a 2.7-year sliding time window, equal to the statistically significant period of fluctuations in the intensity of background seismic events. The assessments revealed that the lead time for seismic events reached its maximum value of 1 5.5 years before the mega-earthquake of July 29, 2025.

Предлагается метод анализа тремора земной поверхности, измеряемого средствами космической геодезии с целью выделения прогностических эффектов активизации сейсмичности. Метод иллюстрируется на примере совместного анализа совокупности синхронных временных рядов ежесуточных вертикальных смещений земной поверхности на Японских островах для интервала времени 2009–2023 гг. Анализ основан на разбиении исходных данных (1047 временных рядов) на блоки (кластеры станций) и последовательном применении метода главных компонент. Разбиение сети станций на кластеры производится методом k-средних из критерия максимума псевдо-статистики. Для Японии оптимальное число кластеров было выбрано равным 15. К временным рядам главных компонент от блоков станций применяется метод разложения Хуанга на последовательность независимых эмпирических мод колебаний (Empirical Mode Decomposition, EMD). Для обеспечения устойчивости оценок волновых форм EMD-разложения производилось усреднение 1000 независимых аддитивных реализаций белого шума ограниченной амплитуды. С помощью разложения Холецкого ковариационной матрицы волновых форм первых трех EMD-компонент в скользящем временном окне определены индикаторы аномального поведения тремора. Путем вычисления корреляционной функции между средними индикаторами аномального поведения и выде- лившейся сейсмической энергии в окрестности Японских островов установлено, что всплески меры ано- мального поведения тремора предшествуют выбросам сейсмической энергии. Целью статьи является про- яснение распространенных гипотез о том, что движения земной коры, регистрируемые средствами космической геодезии, могут содержать прогностическую информацию. То, что смещения, регистрируемые геодезическими методами, реагируют на последствия землетрясений, широко известно и многократно демонстрировалось. Но выделение геодезических эффектов, предвещающих сейсмические события, является значительно более сложной задачей. В нашей статье мы предлагаем один из методов обнаружения прогностических эффектов в данных космической геодезии.

A method is proposed for analyzing the tremor of the earth’s surface, measured by means of space geodesy, in order to highlight the prognostic effects of seismicity activation. The method is illustrated by the example of a joint analysis of a set of synchronous time series of daily vertical displacements of the earth’s surface on the Japanese Islands for the time interval 2009–2023. The analysis is based on dividing the source data (1047 time series) into blocks (clusters of stations) and sequentially applying the principal component method. The station network is divided into clusters using the K-means method from the maximum pseudo-F-statistics criterion, and for Japan the optimal number of clusters was chosen to be 15. The Huang decomposition method into a sequence of independent empirical oscillation modes (EMD — Empirical Mode Decomposition) is applied to the time series of principal components from station blocks. To provide the stability of estimates of the waveforms of the EMD decomposition, averaging of 1000 independent additive realizations of white noise of limited amplitude was performed. Using the Cholesky decomposition of the covariance matrix of the waveforms of the first three EMD components in a sliding time window, indicators of abnormal tremor behavior were determined. By calculating the correlation function between the average indicators of anomalous behavior and the released seismic energy in the vicinity of the Japanese Islands, it was established that bursts in the measure of anomalous tremor behavior precede emissions of seismic energy. The purpose of the article is to clarify common hypotheses that movements of the earth’s crust recorded by space geodesy may contain predictive information. That displacements recorded by geodetic methods respond to the effects of earthquakes is widely known and has been demonstrated many times. But isolating geodetic effects that predict seismic events is much more challenging. In our paper, we propose one method for detecting predictive effects in space geodesy data.