Текущий выпуск Номер 1, 2025 Том 17

Все выпуски

Результаты поиска по 'monitoring':
Найдено статей: 22
  1. Казымов А.И., Котов В.М., Минеев М.А., Русакович Н.А., Яковлев А.В.
    Использование облачных технологий CERN для дальнейшего развития по TDAQ ATLAS и его применения при обработке данных ДЗЗ в приложениях космического мониторинга
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 683-689

    Облачные технологий CERN (проект CernVM) дают новые возможности разработчикам программного обеспечения. Участие группы TDAQ ATLAS ОИЯИ в разработке ПО распределенной системы сбора и обработке данных эксперимента ATLAS (CERN) связано с необходимостью работы в условиях динамично развивающейся системы и ее инфраструктуры. Использование облачных технологий, в частности виртуальных машин CernVM, предоставляет наиболее эффективные способы доступа как к собственно ПО TDAQ, так и к ПО, используемому в CERN: среда — Scientific Linux и software repository c CernVM-FS. Исследуется вопрос о возможности функционирования ПО промежуточного уровня (middleware) в среде CernVM. Использование CernVM будет проиллюстрировано на трех задачах: разработка пакетов Event Dump и Webemon, а также на адаптации системы автоматической проверки качества данных TDAQ ATLAS — Data Quality Monitoring Framework для задач оценки качества радиолокационных данных.

    Ключевые слова: облачные технологий, виртуальные машины, обработка данных в области дистанционного зондирования Земли, ATLAS TDAQ, ПО промежуточного уровня.
    Kazymov A.I., Kotov V.M., Mineev M.A., Russakovich N.A., Yakovlev A.V.
    Using CERN cloud technologies for the further ATLAS TDAQ software development and for its application for the remote sensing data processing in the space monitoring tasks
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 683-689

    The CERN cloud technologies (the CernVM project) give a new possibility for the software developers. The participation of the JINR ATLAS TDAQ working group in the software development for distributed data acquisition and processing system (TDAQ) of the ATLAS experiment (CERN) involves the work in the condition of the dynamically developing system and its infrastructure. The CERN cloud technologies, especially CernVM, provide the most effective access as to the TDAQ software as to the third-part software used in ATLAS. The access to the Scientific Linux environment is provided by CernVM virtual machines and the access software repository — by CernVM-FS. The problem of the functioning of the TDAQ middleware in the CernVM environment was studied in this work. The CernVM usage is illustrated on three examples: the development of the packages Event Dump and Webemon, and the adaptation of the data quality auto checking system of the ATLAS TDAQ (Data Quality Monitoring Framework) for the radar data assessment.

    Keywords: Cloud technologies, virtual machines, remote sensing data processing, ATLAS TDAQ, middleware.
    Просмотров за год: 2.
  2. Кореньков В.В., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Пряхина Д.И., Трофимов В.В., Ужинский А.В.
    Синтез процессов моделирования и мониторинга для развития систем хранения и обработки больших массивов данных в физических экспериментах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 691-698

    Представлена новая система моделирования грид и облачных сервисов, ориентированная на повышение эффективности их развития путем учета качества работы уже функционирующей системы. Результаты достигаются за счет объединения программы моделирования с системой мониторинга реального (или модельного) грид-облачного сервиса через специальную базу данных. Приведен пример применения программы для моделирования достаточно общей облачной структуры, которая может быть также использована и вне рамок физического эксперимента.

    Ключевые слова: имитационное моделирование, грид, облака, хранение данных, оптимизация, мониторинг.
    Korenkov V.V., Nechaevskiy A.V., Ososkov G.A., Pryahina D.I., Trofimov V.V., Uzhinskiy A.V.
    Synthesis of the simulation and monitoring processes for the development of big data storage and processing facilities in physical experiments
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 691-698

    The paper presents a new grid and cloud services simulation system. This system is developed in LIT JINR, Dubna, and it is aimed at improving the efficiency of the grid-cloud systems development by using work quality indicators of some real system to design and predict its evolution. For these purpose, simulation program is combined with real monitoring system of the grid-cloud service through a special database. The paper provides an example of the program usage to simulate a sufficiently general cloud structure, which can be used for more common purposes.

    Keywords: grid computing, cloud computing, data storage, monitoring, optimization, simulation.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 6 (РИНЦ).
Страницы: « первая предыдущая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2025 Институт компьютерных исследований