Текущий выпуск Номер 6, 2025 Том 17

Все выпуски

Результаты поиска по 'сходимость':
Найдено статей: 90
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 229-233
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 4, с. 669-671
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 5, с. 879-881
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 3, с. 521-523
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 6, с. 1341-1343
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 6, с. 1033-1035
  9. Жлуктов С.В., Аксёнов А.А., Карасёв П.И.
    Моделирование байпасного ламинарно-турбулентного перехода в рамках $k-\varepsilon$ подхода
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 6, с. 879-888

    Данная работа посвящена изучению возможности предсказать байпасный ламинарно-турбулентный переход с помощью несложной низкорейнольдсовой $k-\varepsilon$ модели турбулентности. Такая модель была разработана в ООО «ТЕСИС». Модель реализована в программном комплексе FlowVision. В статье обсуждаются идеи, воплощенные в этой модели. Возможность модели предсказывать ламинарно-турбулентный переход демонстрируется на известных тестовых задач T3B, T3A, T3A-.

    Ключевые слова: турбулентное течение, байпасный ламинарно-турбулентный переход, низкорейнольдсовая $k-\varepsilon$ модель турбулентности, сеточная сходимость.
    Просмотров за год: 11. Цитирований: 8 (РИНЦ).
  10. Гаврилов С.В., Матюшкин И.В.
    Статистический анализ блочно-поворотного механизма Марголуса в клеточно-автоматной модели диффузии в среде с дискретными особенностями
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1155-1175

    Предложено обобщение блочного клеточного автомата Марголуса на гексагональную сетку. Проведена статистическая обработка результатов вероятностных клеточно-автоматных вычислений для ряда модификаций схемы, решающей тестовую задачу диффузии вещества. Показано, что выбор блоков в виде гексагонов на 25% эффективнее, чем в виде Y-блоков. Показано, что алгоритмы имеют полиномиальную сложность, причем степень полинома для параллельных вычислителей лежит в пределах 0.6÷0.8, а для последовательных — в пределах 1.5÷1.7. Исследовалось влияние внедренных в поле клеточного автомата дефектных ячеек на скорость сходимости.

    Ключевые слова: диффузия, метод моделирования, дискретные особенности, блочные клеточные автоматы, окрестность Марголуса, гексагональная сетка.
    Просмотров за год: 8. Цитирований: 4 (РИНЦ).
Страницы: предыдущая следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2026 Институт компьютерных исследований