Текущий выпуск Номер 2, 2026 Том 18

Все выпуски

Результаты поиска по 'метод решения':
Найдено статей: 438
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 3, с. 385-387
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 4, с. 525-528
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 5, с. 757-760
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 6, с. 1033-1035
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 1, с. 5-8
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 2, с. 205-208
  7. Корчак А.Б., Евдокимов А.В.
    Система интеграции гетерогенных моделей и ее применение к расчету слабосвязанных систем дифференциальных уравнений
    Компьютерные исследования и моделирование, 2009, т. 1, № 2, с. 127-136

    Разрабатывается программная система интеграции динамических моделей, неоднородных по своим математическим свойствам и/или по требованиям к шагу по времени. Предлагается семейство алгоритмов параллельного расчета гетерогенных моделей с разными шагами по времени. Применительно к слабосвязанным системам обыкновенных дифференциальных уравнений исследуется погрешность таких алгоритмов и их преимущество в затратах времени по сравнению с точными методами решения.

    Ключевые слова: гетерогенные модели, решение дифференциальных уравнений, параллельный расчет.
    Просмотров за год: 1.
  8. Чуйко С.М., Старкова О.В.
    Модифицированная двухшаговая итерационная техника для построения функций Матье
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 31-43

    Предложена модифицированная двухшаговая итерационная техника, построенная по схеме метода наименьших квадратов, определяющая последовательные приближения к периодическим решениям уравнения Матье и его собственным функциям, значительно превосходящие по точности ранее известные результаты.

    Ключевые слова: уравнение Матье, метод наименьших квадратов, двухшаговая итерационная техника.
    Просмотров за год: 1.
  9. Зеленков Г.А., Свириденко А.Б.
    Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов безусловной оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 3, с. 367-377

    Предложен подход к увеличению эффективности алгоритма Гилла и Мюррея к построению ньютоновских методов безусловной оптимизации с регулировкой шага, основанных на факторизации Холецкого. Доказано, что стратегия выбора направления спуска определяет и решение проблемы масштабирования шагов при спуске, и аппроксимацию не квадратичными функциями, и интеграцию с методом доверительной окрестности.

    Ключевые слова: информационные технологии, алгоритмы, метод Ньютона.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).
  10. Яковлева Т.В.
    Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 13-25

    В работе развивается теория нового, так называемого двухпараметрического подхода к анализу и обработке случайных сигналов. Проведены математическое моделирование и сопоставление результатов решения задачи в условиях статистических моделей Гаусса и Райса. Дается обоснование применимости статистической модели Райса в условиях анализа огибающей измеряемого сигнала в задачах обработки данных и изображений. Развит и теоретически обоснован метод решения задачи шумоподавления и восстановления райсовского сигнала посредством одновременного вычисления двух статистических параметров — величины математического ожидания исходного сигнала и дисперсии шума — на основе принципа максимума правдоподобия. Проанализированы особенности функции правдоподобия для распределения Райса и вытекающие из них возможности оценки параметров сигнала и шума.

    Ключевые слова: случайный сигнал, распределение Райса, распределение Гаусса, метод максимума правдоподобия, отношение сигнала к шуму.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 4 (РИНЦ).
Страницы: « первая предыдущая следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2026 Институт компьютерных исследований