Текущий выпуск Номер 1, 2026 Том 18

Все выпуски

Результаты поиска по 'искусственная нейронная сеть':
Найдено статей: 24
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 6, с. 831-832
    Просмотров за год: 2.
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 2, с. 201-203
    Просмотров за год: 29.
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 6, с. 1097-1100
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 3, с. 521-523
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 1, с. 5-6
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 4, с. 821-823
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2025, т. 17, № 1, с. 5-7
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 1, с. 5-8
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 2, с. 205-208
  10. Шумихин А.Г., Бояршинова А.С.
    Алгоритм выбора структурных параметров искусственной нейронной сети и объема обучающей выборки при аппроксимации поведения динамического объекта
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 2, с. 243-251

    В статье сформулирован обобщенный подход к выбору значений структурных параметров искусственной нейронной сети (ИНС) и объема обучающий выборки, основанный на принципе минимизации количества элементов структуры ИНС и объема обучающей выборки при ограничении на значение показателя качества работы нейросетевой модели динамики объекта. Реализован алгоритм выбора структурных параметров ИНС и построения нейросетевой модели.
    Проведена серия вычислительных экспериментов, демонстрирующая применимость алгоритма для построения моделей динамических объектов, в основе которых лежит нелинейная автокорреляционная нейронная сеть.

    Ключевые слова: модель динамического объекта, обучающая выборка, искусственная нейронная сеть, топология, обучение, оптимизация структуры искусственной нейронной сети.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 8 (РИНЦ).
Страницы: следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2026 Институт компьютерных исследований