Все выпуски

Выбор и корректное использование инструмента минеральной геотермобарометрии — геосенсора — является сложной задачей из-за большого разнообразия существующих сенсоров, с одной стороны, и наличия специфических требований к их использованию с другой. Для снижения трудоемкости и обеспечения информационной поддержки использования геосенсоров в статье предлагается организация набора геосенсоров в рамках компьютерной системы, называемой интерактивным реестром. В статье дается формальное описание термодинамического геосенсора как функции состава минералов и независимых параметров, а также рассматриваются основные этапы получения оценок давления и температуры, общие для всех сенсоров: переход к коэффициентам формул, расчет дополнительных параметров и непосредственное вычисление искомого значения. Рассматриваются существующие программы — коллекции геосенсоров, выполненные как в виде отдельных приложений, так и в виде электронных таблиц, анализируются достоинства и недостатки этих подходов. Дается описание справочной информации, необходимой для использования геосенсора: в минеральном парагенезисе, в точности и пределах значений параметров, в литературной ссылке и др. Предлагается реализации реестра геосенсоров на базе веб-приложения, использующего технологию вики. Применение технологии вики позволяет эффективно организовать плохо формализуемую справочную информацию о сенсоре и его алгоритм, записанный на языке программирования в рамках единой информационной системы. Для структурирования информации используются ссылки, пространства имен и вики-разметка. В статье рассматривается реализация данного приложения на основе вики-системы DokuWiki и специально разработанного RESTful-сервера, позволяющего пользователю использовать геосенсоры, описанные в реестре для обработки собственных данных. В качестве языка описания геосенсоров в приложении используется язык R, для выполнения расчетов используется сервер RServe. Для контроля корректности работы сенсоров каждый из них снабжается юнит-тестом. Пользовательский интерфейс приложения разработан в виде плагинов к системе DokuWiki. Приводится пример использования разработанного приложения. В заключение рассматриваются вопросы безопасности и производительности разработанного приложения, а также возможность его масштабирования.

Квадратичная неограниченная бинарная оптимизация (QUBO) зарекомендовала себя в качестве эффективного инструмента для решения NP-трудных задач в области информационной безопасности. В QUBO-формулировке задача описывается в виде квадратичной функции бинарных переменных, минимум которой соответствует оптимальному решению. Такая запись учитывает линейные (индивидуальное влияние) и квадратичные (парные взаимодействия) зависимости. Особенно примечательно, что QUBO-алгоритмы можно имплементировать в квантовые вычислительные устройства на основе отжига, например D-Wave, которые позволяют найти собственное состояние гамильтониана соответствующей модели Изинга посредством квантовых или гибридных алгоритмов. При этом решение QUBO-задачи можно получить и на полностью классической архитектуре. Такие алгоритмы называют квантово вдохновленными, потому что они имитируют физические явления. Примером таких квантово вдохновленных алгоритмов являются симулированный отжиг (Simulated Annealing, SA) и симулированные бифуркации (Simulated Bifurcation, SB). За последние 5–7 лет большое количество работ было посвящено применению QUBO-формулировки для разнообразных задач информационной безопасности, начиная от взлома ключей безопасности до детекции атак, с целью доказать эффективность новых вычислительных парадигм. В данном исследовании мы анализируем эти работы, сгруппировав их по области применения и выделяя архитектурные подходы (квантовая, гибридная, классическая) в каждом сценарии. Мы уделяем внимание тому, как задача была переформулирована в QUBO-постановку или модель Изинга, анализируем ключевые стратегии решения и полученные результаты на оптимальность, масштабируемость, сложность. Мы выделяем основные преимущества и недостатки каждой QUBO-постановки в контексте информационной безопасности и в заключение обсуждаем актуальные задачи и перспективные направления для исследований.