Текущий выпуск Номер 2, 2026 Том 18

Все выпуски

Результаты поиска по 'гибридный алгоритм':
Найдено статей: 33
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 5, с. 879-881
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 1, с. 5-7
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 3, с. 485-489
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 5, с. 1099-1101
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 4, с. 821-823
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 1, с. 5-8
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 2, с. 205-208
  10. Худхур Х.М., Халил И.Х.
    Удаление шума из изображений с использованием предлагаемого алгоритма трехчленного сопряженного градиента
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 4, с. 841-853

    Алгоритмы сопряженных градиентов представляют собой важный класс алгоритмов безусловной оптимизации с хорошей локальной и глобальной сходимостью и скромными требованиями к памяти. Они занимают промежуточное место между методом наискорейшего спуска и методом Ньютона, поскольку требуют вычисленияи хранения только первых производных и как правило быстрее методов наискорейшего спуска. В данном исследовании рассмотрен новый подход в задаче восстановления изображений. Он наследует одновременно методу сопряженных градиентов Флетчера – Ривза (FR) и трехкомпонентному методу сопряженных градиентов (TTCG), и поэтому назван авторами гибридным трехкомпонентным методом сопряженных градиентов (HYCGM). Новое направление спуска в нем учитывает текущее направления градиента, предыдущее направления спуска и градиент из предыдущей итерации. Показано, что новый алгоритм обладает свойствами глобальной сходимости и монотонности при использовании неточного линейного поиска типа Вулфа при некоторых стандартных предположениях. Для подтверждения эффективности предложенного алгоритма приводятся результаты численных экспериментов предложенного метода в сравнении с классическим методом Флетчера – Ривза (FR) и трехкомпонентным методом Флетчера – Ривза (TTFR).

    Ключевые слова: негладкий, восстановление, глобально, спуск, числовой, оптимизация.
Страницы: предыдущая следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2026 Институт компьютерных исследований