Все выпуски

Список литературы:

1. Д. А. Брацун, А. П. Захаров. Моделирование пространственно-временной динамики циркадианных ритмов Neurospora crassa // Компьютерные исследования и моделирование. — 2011. — Т. 3, № 2. — С. 191–213. — DOI: 10.20537/2076-7633-2011-3-2-191-213
2. А. П. Захаров, Д. А. Брацун. Синхронизация циркадианных ритмов в масштабах гена, клетки и всего организма // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 2. — С. 255–270. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-255-270
3. А. П. Захаров, Д. А. Брацун. Адаптивный алгоритм хранения полей при расчете динамики сплошной среды с наследственной или запаздывающей обратной связью // Вычислительная механика сплошных сред. — 2013. — Т. 2, № 2. — С. 198–206.
4. А. В. Колобов, А. А. Полежаев. Влияние случайной подвижности злокачественных клеток на устойчивость фронта опухоли // Компьютерные исследования и моделирование. — 2009. — Т. 1, № 2. — С. 225–232. — DOI: 10.20537/2076-7633-2009-1-2-225-232
5. А. В. Колобов, А. А. Анашкина, В. В. Губернов, А. А. Полежаев. Математическая модель роста опухоли с учетом дихотомии миграции и пролиферации // Компьютерные исследования и моделирование. — 2009. — Т. 1, № 4. — С. 415–422. — DOI: 10.20537/2076-7633-2009-1-4-415-422
6. В. М. Моисеенко, Н. Н. Блинов, К. П. Хансон. Биотерапия при злокачественных новообразованиях // Российский онкологический журнал. — 1997. — № 5. — С. 7–59.
7. В. А. Слепков, В. Г. Суховольский, З. Г. Хлебопрос. Популяционная динамика в моделировании роста раковых опухолей // Биофизика. — 2007. — Т. 52, № 4. — С. 733–740.
8. Н.М. Эммануэль. Кинетика экспериментальных опухолевых процессов. — М: Наука, 1977. — 419 с.
9. T. Alarcon. A cellular automaton model for tumour growth in inhomogeneous environment // J. Theor. Biol. — 2003. — V. 225. — P. 257–274. — DOI: 10.1016/S0022-5193(03)00244-3. — MathSciNet: MR2077392.
10. D. Ambrosi, L. Preziosi. On the closure of mass balance models for tumour growth // Math. Mod. Meth. Appl. Sci. — 2002. — V. 12. — P. 737–754. — DOI: 10.1142/S0218202502001878. — MathSciNet: MR1909425.
11. A. Anderson. A hybrid mathematical model of solid tumour invasion: The importance of cell adhesion // Math. Med. Biol. — 2005. — V. 22. — P. 163–186. — DOI: 10.1093/imammb/dqi005. — ads: 2005nte..book.....A.
12. A. Anderson, A. Weaver, P. Cummings, V. Quaranta. Tumor morphology and phenotypic evolution driven by selective pressure from the microenvironment // Cell. — 2006. — V. 127. — P. 905–915. — DOI: 10.1016/j.cell.2006.09.042.
13. D. Bratsun, D. Volfson, J. Hasty, L. Tsimring. Delay-induced stochastic oscillations in gene regulation // PNAS. — 2005. — V. 102, no. 41. — P. 14593–14598. — DOI: 10.1073/pnas.0503858102. — ads: 2005PNAS..10214593B.
14. H. M. Byrne, J. R. King, D. L. S. McElwain. A two-phase model of solid tumor growth // Appl. Math. Lett. — 2003. — V. 16. — P. 567–573. — DOI: 10.1016/S0893-9659(03)00038-7. — MathSciNet: MR1983731.
15. J. Dyson, R. Villella-Bressan, G. Webb. The steady state of a maturity structured tumor cord cell population // Discr. Cont. Dyn. Syst. B. — 2004. — V. 4. — P. 115–134. — MathSciNet: MR2028817.
16. J. C. Dunlap. Molecular bases for circadian clocks // Cell. — 1999. — V. 96, no. 2. — P. 271–290. — DOI: 10.1016/S0092-8674(00)80566-8.
17. M. W. Greene. Circadian rhythms and tumor growth // Cancer Letters. — 2012. — V. 318. — P. 115–123. — DOI: 10.1016/j.canlet.2012.01.001.
18. M. Gyllenberg, G. Webb. A nonlinear structured population model of tumour growth with quiescence // J. Math. Biol. — 1990. — V. 28. — P. 671–684. — DOI: 10.1007/BF00160231. — MathSciNet: MR1072714.
19. H. Honda, T. Nagai, M. Tanemura. Two different mechanisms of planar cell intercalation leading to tissue elongation // Developmental Dynamics. — 2008. — V. 237. — P. 1826–1836. — DOI: 10.1002/dvdy.21609.
20. P. Friedl, D. Gilmour. Collective cell migration in morphogenesis, regeneration and cancer // Nat. Rev. Mol. Cell Biol. — 2009. — V. 10. — P. 445–457. — DOI: 10.1038/nrm2720.
21. Y. Kim, M.A. Stolarska, H.G. Othmer. A hybrid model for tumour spheroid growth in vitro I: Theoretical development and early results // Math. Mod. Meth. Appl. Sci. — 2007. — V. 17. — P. 1773–1798. — DOI: 10.1142/S0218202507002479. — MathSciNet: MR2362764.
22. M. Kimmel, M. Lachowicz, Świerniak A. Cancer. growth and progression, mathematical problems and computer simulations // Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. — 2003. — V. 13. — P. 279–429. — MathSciNet: MR2022295.
23. N. Komarova. Stochastic modeling of loss- and gain-of-function mutation in cancer // Math. Mod. Meth. Appl. Sci. — 2007. — V. 17. — P. 1647–1674. — DOI: 10.1142/S021820250700242X. — MathSciNet: MR2362759.
24. A. Koseska, E. Ullner, E. Volkov, J. Kurths, J. Garcia-Ojalvo. Cooperative differentiation through clustering in multicellular populations // J. Theor. Biol. — 2010. — V. 263. — P. 189–202. — DOI: 10.1016/j.jtbi.2009.11.007. — MathSciNet: MR2980706.
25. Y. Matsubayashi, M. Ebisuya, S. Honjoh, E. Nishida. Erk activation propagates in epithelial cell sheets and regulates their migration during wound healing // Curr. Biol. — 2004. — V. 14. — P. 731–735. — DOI: 10.1016/j.cub.2004.03.060.
26. D. L. Nikolic, A. N. Boettiger, D. Bar-Sagi, J. D. Carbeck, S. Y. Shvartsman. Role of boundary conditions in an experimental model of epithelial wound healing // Am. J. Physiol. Cell Physiol. — 2006. — V. 291. — P. 68–75. — DOI: 10.1152/ajpcell.00411.2005.
27. S. Rossetti, J. Esposito, F. Corlazzoli, A. Gregorski, N. Sacchi. Entrainment of breast (cancer) epithelial cells detects distinct circadian oscillation patterns for clock and hormone receptor genes // Cell Cycle. — 2012. — V. 11. — P. 350–360. — DOI: 10.4161/cc.11.2.18792.
28. M. Salm, L.M. Pismen. Chemical and mechanical signaling in epithelial spreading // Phys. Biol. — 2012. — V. 9, no. 2. — P. 026009–026023. — DOI: 10.1088/1478-3975/9/2/026009. — ads: 2012PhBio...9b6009S.
29. P. Smolen, D. A. Baxter, J. H. Byrne. Reduced models of the circadian oscillators in Neurospora crassa and Drosophila melanogaster illustrate mechanistic similarities // OMICS. — 2003. — V. 7, no. 4. — P. 337–354. — DOI: 10.1089/153623103322637661.
30. J. Smolle, H. Stettner. Computer simulation of tumour cell invasion by a stochastic growth model // J. Math. Biol. — 1993. — V. 160. — P. 63–72.
31. I. Viktorinova, L. M. Pismen, B. Aigouy, C. Dahmann. The role of signal relay in collective cell polarization // J. R. Soc. Interface. — 2011. — V. 8. — P. 1059–1063. — DOI: 10.1098/rsif.2011.0117.
32. B. Vogelstein, K. W. Kinzler. Cancer genes and the pathways they control // Nature Med. — 2004. — V. 10. — P. 789–799. — DOI: 10.1038/nm1087.
33. G. F. Webb. Theory of Nonlinear Age-Dependent Population Dynamics. — Marcel Dekker, 1985. — P. 245. — MathSciNet: MR0772205.
34. G. F. Weber. Molecular Mechanisms of Cancer. — Springer, 2007. — P. 645.