Все выпуски

Список литературы:

1. А. В. Борщ¨ев. От системной динамики и традиционного ИМ к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. — 2004. — http://www.gpss.ru/paper/borshevarc.pdf.
2. В. И. Городецкий. Самоорганизация и многоагентные системы. II. Приложения и технология разработки // Известия РАН. Теория и системы управления. — 2012. — № 3. — С. 55–74.
3. В. И. Городецкий. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации // Известия РАН. Теория и системы управления. — 2012. — № 2. — С. 92–120.
4. Е. Б. Замятина, Г. В. Чудинов. Разработка и использование программных средств для построения и исследования агентных имитационных моделей // Вестник Пермского университета. — 2010. — № 2. — С. 80–84.
5. Ю. Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. — СПб: БХВ-Петербург, 2005. — 400 с.
6. В. Н. Сидоренко, А. В. Красносельский. Имитационное моделирование в науке и бизнесе: подходы, инструменты, применение // Междисциплинарный научно-практический журнал ГУ ВШЭ «Бизнес-информатика». — 2009. — С. 52.
7. А. А. Стеряков. Математическая модель агентного типа для фондового рынка с неоднородными участниками / 18-я международная конференция «Математика. Компьютер. Образование». — 2011. — С. 284. — Под ред. Г. Ю. Ризниченко и А. Б. Рубина.
8. А. А. Стеряков. Имитационное моделирование фондовых рынков // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. — 2012. — № 2. — С. 274–281.
9. А. А. Стеряков. Объектно ориентированное моделирование пространственно-временной динамики взаимодействия биологических популяций в ограниченной области / Третья международная конференция «Математическая физика и ее приложения». — Материалы конф. — Самара: СамГТУ, 2012. — С. 284. — под ред. член-корр. РАН И. В. Волович и д. ф.-м. н. проф. В. П. Радченко.
10. А. А. Стеряков. Динамика сложных биологических систем в моделях агентного типа на примере взаимодействия двух конкурирующих популяций / 20-я международная конференция серии «Математика. Компьютер. Образование». Биофизика сложных систем. Анализ и моделирование. — Тезисы. — Москва–Ижевск, 2013. — С. 87. — г. Пущино 28 января — 2 февраля 2013.
11. C. Blum. Ant colony optimization: Introduction and recent trends // Physics of Life reviews. — 2005. — V. 2, no. 4. — P. 353–373. — DOI: 10.1016/j.plrev.2005.10.001. — ads: 2005PhLRv...2..353B.
12. W. A. Brock, C. H. Hommes. Heterogeneous beliefs and routes to chaos in a simple asset pricing model // Journal of Economic dynamics and Control. — 1998. — V. 22, no. 8-9. — P. 1235–1274. — DOI: 10.1016/S0165-1889(98)00011-6. — MathSciNet: MR1638537.
13. C. J. Castle, A. T. Crooks. Principles and concepts of agent-based modelling for developing geospatial simulations / Working papers series. — Paper 110. — 2006.
14. C. Chiarella, X.-Z. He. Asset price and wealth dynamics under heterogeneous expectations // Quantitative Finance. — 2001. — V. 1. — P. 509–526. — DOI: 10.1088/1469-7688/1/5/303. — MathSciNet: MR1863874.
15. R. Cont. Empirical properties of asset returns: stylized facts and statistical issues // Quantitative Finance. — 2001. — V. 1. — P. 223–236. — DOI: 10.1080/713665670.
16. M. Dorigo, V. Maniezzo, A. Colorni. Ant system: optimization by a colony of cooperating agents // Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on. — 1996. — V. 26, no. 1. — P. 29–41. — DOI: 10.1109/3477.484436.
17. H. Levy, M. Levy, S. Solomon. Microscopic simulation of financial markets: from investor behavior to market phenomena. — Academic Press, 2000.
18. M. Levy, H. Levy, S. Solomon. A microscopic model of the stock market: cycles, booms, and crashes // Economics Letters. — 1994. — V. 45, no. 1. — P. 103–111. — DOI: 10.1016/0165-1765(94)90065-5.
19. C. M. Macal, M. J. North. Tutorial on agent-based modeling and simulation / Proceedings of the 37th conference on Winter simulation. — WSC ’05. — 2005. — P. 2–15. — Winter Simulation Conference.
20. C. Nikolai, G. Madey. Tools of the trade: A survey of various agent based modeling platforms // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. — 2009. — V. 12, no. 2. — P. 2.
21. I. Politopoulos. Review and analysis of agent-based models in biology. — University of Liverpool, 2007.
22. A. A. Steryakov. Agent-Based Model of the Stock Market / Market Risk and Financial Markets Modeling. — Springer, 2012. — P. 229–245. — MathSciNet: MR3289805.