Все выпуски
- 2024 Том 16
- 2023 Том 15
- 2022 Том 14
- 2021 Том 13
- 2020 Том 12
- 2019 Том 11
- 2018 Том 10
- 2017 Том 9
- 2016 Том 8
- 2015 Том 7
- 2014 Том 6
- 2013 Том 5
- 2012 Том 4
- 2011 Том 3
- 2010 Том 2
- 2009 Том 1
-
Численная идентификация модели дегидрирования в грид-системе на базе BOINC
Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 37-45В работе рассматривается обратная задача определения по экспериментальным данным параметров модели выделения водорода из порошка гидрида металла. Методом слепого поиска в пространстве параметров установлено, что задача имеет многочисленные физически разумные решения. Решения задачи получены с помощью высокопроизводительного численного моделирования в грид–системе на базе платформы BOINC.
Ключевые слова: обратная задача, оценка параметров, математическое моделирование, вычислительные методы в физике, грид-системы, BOINC.
Numerical identification of the dehydriding model in a BOINC-based grid system
Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 1, pp. 37-45Цитирований: 6 (РИНЦ).In the paper we consider the inverse problem of evaluating kinetic parameters of the model of dehydriding of metal powder using experimental data. The «blind search» in the space of parameters revealed multiple physically reasonable solutions. The solutions were obtained using high–performance computational modeling based on BOINC–grid.
-
Математическая формулировка задачи регулирования температуры микросхемы в рамках трехмерной модели и метод ее решения
Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 5, с. 805-812В работе рассматриваются вопросы реализации трехмерной нелинейной нестационарной математической модели термостатирования и приводится численный метод ее решения.
Ключевые слова: микросхема, гибридно-пленочный микротермостат, термостатирование, численное моделирование, метод конечных разностей.
The mathematical formulation of the temperature control chip within a three-dimensional model and the solution method
Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 5, pp. 805-812Просмотров за год: 1. Цитирований: 1 (РИНЦ).The work deals the implementation of a three-dimensional mathematical model of the nonlinear time-varying temperature control and a numerical method of solving it.
-
Обзор методов обработки магнитно-резонансных изображений и развитие нового двухпараметрического метода моментов
Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 2, с. 231-244В работе дается обзор существующих методов обработки сигналов в условиях применения статистической модели Райса. Рассмотрены основные направления развития, существующие ограничения и возможности совершенствования методов решения задачи шумоподавления и фильтрации анализируемых сигналов на примере магнитно-резонансной визуализации. Развита концепция нового подхода к решению задачи одновременного определения основных статистических параметров райсовского случайного сигнала на основе метода моментов в двух вариантах его осуществления. Проведено компьютерное моделирование и проведен сравнительный анализ полученных численных результатов.
Ключевые слова: распределение Райса, магнитно-резонансная визуализация, выборки измерений, математическое ожидание, дисперсия шума.
Review of MRI processing techniques and elaboration of a new two-parametric method of moments
Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 2, pp. 231-244Цитирований: 10 (РИНЦ).The paper provides a review of the existing methods of signals’ processing within the conditions of the Rice statistical model applicability. There are considered the principle development directions, the existing limitations and the improvement possibilities concerning the methods of solving the tasks of noise suppression and analyzed signals’ filtration by the example of magnetic-resonance visualization. A conception of a new approach to joint calculation of Rician signal’s both parameters has been developed based on the method of moments in two variants of its implementation. The computer simulation and the comparative analysis of the obtained numerical results have been conducted.
-
Численное исследование упругих и прочностных характеристик материалов с покрытиями, полученных электроискровым легированием
Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 5, с. 671-678В работе численно исследовано влияние упругих и прочностных характеристик твердосплавных материалов с покрытиями из тугоплавких соединений, полученных электроискровым легированием, при воздействии температурных и силовых факторов при помощи метода конечных элементов.
Ключевые слова: модель, напряженное состояние, материал, покрытие, упругие и прочностные характеристики, метод конечных элементов.
Numerical research elastic and strength characteristics of materials with coverings, received by an electrospark alloying
Computer Research and Modeling, 2014, v. 6, no. 5, pp. 671-678Просмотров за год: 3. Цитирований: 5 (РИНЦ).In the work is numerically investigated the influence of elastic and strength characteristics of hard materials with coatings of refractory compounds, received electric-spark doping, at influence of temperature and power factors using the finite element method.
-
Параллельные вычисления в дарвинской PIC-модели
Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 1, с. 61-69Предлагается подход к параллельной реализации низкочастотных PIC-алгоритмов, учитывающий особенности безызлучательного (дарвинского) приближения электромагнитных полей разреженной плазмы. Обсуждаются его достоинства и специфика адаптации к основным типам программно-аппаратных платформ для высокопроизводительных вычислений
Ключевые слова: метод макрочастиц, модель Власова–Дарвина, PIC-алгоритм, параллельные вычисления, мультипроцессорные ЭВМ.
Parallel calculations in the Darwin PIC-model
Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 1, pp. 61-69Просмотров за год: 2.The approach to parallel implementation of low-frequency PIC-algorithms is proposed, taking into account peculiarity of the nonradiative (Darwin) field approximation. Its advantages and specifics of adaptation to the base computer types for high performance calculations are discussed.
-
Алгоритм выбора структурных параметров искусственной нейронной сети и объема обучающей выборки при аппроксимации поведения динамического объекта
Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 2, с. 243-251В статье сформулирован обобщенный подход к выбору значений структурных параметров искусственной нейронной сети (ИНС) и объема обучающий выборки, основанный на принципе минимизации количества элементов структуры ИНС и объема обучающей выборки при ограничении на значение показателя качества работы нейросетевой модели динамики объекта. Реализован алгоритм выбора структурных параметров ИНС и построения нейросетевой модели.
Проведена серия вычислительных экспериментов, демонстрирующая применимость алгоритма для построения моделей динамических объектов, в основе которых лежит нелинейная автокорреляционная нейронная сеть.Ключевые слова: модель динамического объекта, обучающая выборка, искусственная нейронная сеть, топология, обучение, оптимизация структуры искусственной нейронной сети.
Algorithm of artificial neural network architecture and training set size configuration within approximation of dynamic object behavior
Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 2, pp. 243-251Просмотров за год: 2. Цитирований: 8 (РИНЦ).The article presents an approach to configuration of an artificial neural network architecture and a training set size. Configuration is based on parameter minimization with constraints specifying neural network model quality criteria. The algorithm of artificial neural network architecture and training set size configuration is applied to dynamic object artificial neural network approximation.
Series of computational experiments were performed. The method is applicable to construction of dynamic object models based on non-linear autocorrelation neural networks. -
Априорная поправка в ньютоновских методах оптимизации
Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 4, с. 835-863Представлен подход к уменьшению значения нормы поправки в ньютоновских методах оптимизации, основанных на факторизации Холесского, в основе которого лежит интеграция с техникой выбора ведущего элемента алгоритма линейного программирования как метода решения системы уравнений. Исследуются вопросы увеличения численной устойчивости разложения Холесского и метода исключения Гаусса.
Ключевые слова: поправка, алгоритм, ньютоновский метод оптимизации, факторизация Холесского, метод исключения Гаусса, линейное программирование, численная устойчивость, интеграция.
The correction to Newton's methods of optimization
Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 4, pp. 835-863Просмотров за год: 1. Цитирований: 6 (РИНЦ).An approach to the decrease of norm of the correction in Newton’s methods of optimization, based on the Cholesky’s factorization is presented, which is based on the integration with the technique of the choice of leading element of algorithm of linear programming as a method of solving the system of equations. We investigate the issues of increasing of the numerical stability of the Cholesky’s decomposition and the Gauss’ method of exception.
-
Обучение и оценка обобщающей способности методов интерполяции
Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 5, с. 1023-1031В данной статье исследуются методы машинного обучения с определенным видом решающего правила. К ним относятся интерполяция по методу обратно взвешенных расстояний, метод интерполяции радиальными базисными функциями, метод многомерной интерполяции и аппроксимации на основе теории случайных функций, кригинг. Показано, что для данных методов существует способ быстрого переобучения «модели» при добавлении новых данных к существующим. Под «моделью» понимается построенная по обучающим данным интерполирующая или аппроксимирующая функция. Данный подход позволяет уменьшить вычислительную сложность построения обновленной «модели» с $O(n^3)$ до $O(n^2)$. Также будет исследована возможность быстрого оценивания обобщающих возможностей «модели» на обучающей выборке при помощи метода скользящего контроля leave-one-out cross-validation, устранив главный недостаток такого подхода — необходимость построения новой «модели» при каждом удалении элемента из обучающей выборки.
Ключевые слова: машинное обучение, интерполяция, случайная функция, система линейных уравнений, кросс-валидация.
Training and assessment the generalization ability of interpolation methods
Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 5, pp. 1023-1031Просмотров за год: 7. Цитирований: 5 (РИНЦ).We investigate machine learning methods with a certain kind of decision rule. In particular, inverse-distance method of interpolation, method of interpolation by radial basis functions, the method of multidimensional interpolation and approximation, based on the theory of random functions, the last method of interpolation is kriging. This paper shows a method of rapid retraining “model” when adding new data to the existing ones. The term “model” means interpolating or approximating function constructed from the training data. This approach reduces the computational complexity of constructing an updated “model” from $O(n^3)$ to $O(n^2)$. We also investigate the possibility of a rapid assessment of generalizing opportunities “model” on the training set using the method of cross-validation leave-one-out cross-validation, eliminating the major drawback of this approach — the necessity to build a new “model” for each element which is removed from the training set.
-
Разработка, калибровка и верификация модели движения трафика в городских условиях. Часть I
Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1185-1203В данной работе исследуется проблема унификации процедуры разработки и калибровки математической модели движения транспортного потока на автомобильной многополосной дороге в городских условиях. При этом использовался макроскопический подход, при котором транспортный поток описывается нелинейной системой гиперболических уравнений (для плотности и скорости потока) второго порядка. Полученная модель замыкается через уравнение зависимости интенсивности транспортного потока от его плотности, получаемое эмпирическим образом для каждого отдельного участка транспортной сети с использованием данных транспортных детекторов и автомобильных GPS-треков. Проверка работоспособности разработанной нами модели и методики калибровки проводилась с использованием численных расчетов, путем проведения вычисленных экспериментов на типичных данных, таких как моделирование движения трафика на заданном участке городской транспортной сети г. Москвы.
Ключевые слова: моделирование дорожного движения, фундаментальная диаграмма, гидродинамические модели второго порядка.
Development, calibration and verification of mathematical model for multilane urban road traffic flow. Part I
Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 6, pp. 1185-1203Просмотров за год: 4. Цитирований: 2 (РИНЦ).In this paper, we propose the unified procedure for the development and calibration of mathematical model for multilane urban road traffic flow. We use macroscopic approach, describing traffic flow with the system of second-order nonlinear hyperbolic equations (for traffic density and velocity). We close the resulting model with the equation of vehicle flow as a function of density, obtained empirically for each segment of road network using data from traffic detectors and vehicles’ GPS tracks. We verify the developed new model and calibration methods by using it to model segment of Moscows Ring Road.
-
Алгоритм метода по расчету границ качественных классов для количественных характеристик систем и по установлению взаимосвязей между характеристиками. Часть 2. Расчеты для трех и более качественных классов
Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 1, с. 37-54Метод расчета границ качественных классов для количественных характеристик систем любой природы адаптирован к поиску границ при наличии трех качественных классов. Адаптация метода позволила в дополнение к другим результатам определить границы между качественными классами при одновременной «неприемлемости» высоких и низких значений индикаторной характеристики состояния системы и одновременной «недопустимости» высоких и низких значений факторов, влияющих на систему.
Ключевые слова: анализ связи, максимизация силы связи, индикаторы, факторы, границы качественных классов, вклад фактора.
The algorithm of the method for calculating quality classes’ boundaries for quantitative systems’ characteristics and for determination of interactions between characteristics. Part 2. Calculation for three or more quality classes
Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 1, pp. 37-54Просмотров за год: 4. Цитирований: 1 (РИНЦ).The method of calculation of the boundaries of quality classes for quantitative characteristics of systems with any properties is adapted to search for boundaries of three quality classes. In addition to other results, adaptation of the method allowed to determine boundaries between quality classes at simultaneous «unacceptability » of high and low values of indicator characteristic of the system condition and simultaneous «inadmissibility » of high and low values of factors affecting the system.
Журнал индексируется в Scopus
Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"