Все выпуски

[ Switch to English ]

Априорная поправка в ньютоновских методах оптимизации

Свириденко А.Б.
 pdf (501K)  / Список литературы

Представлен подход к уменьшению значения нормы поправки в ньютоновских методах оптимизации, основанных на факторизации Холесского, в основе которого лежит интеграция с техникой выбора ведущего элемента алгоритма линейного программирования как метода решения системы уравнений. Исследуются вопросы увеличения численной устойчивости разложения Холесского и метода исключения Гаусса.

Ключевые слова: поправка, алгоритм, ньютоновский метод оптимизации, факторизация Холесского, метод исключения Гаусса, линейное программирование, численная устойчивость, интеграция
Цитата: Свириденко А.Б. Априорная поправка в ньютоновских методах оптимизации // Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 4, с. 835-863
Citation in English: Sviridenko A.B. The correction to Newton's methods of optimization // Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, no. 4, pp. 835-863
DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-4-835-863
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/2343/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Anastasiya Borisovna Sviridenko. Direct multiplicative methods for sparse matrices. Quadratic programming. // Computer Research and Modeling. — 2018. — V. 10, no. 4. — P. 407. DOI: 10.20537/2076-7633-2018-10-4-407-420
  • Anastasiya Borisovna Sviridenko, Gennadiy Anatolievich Zelenkov. Correlation and realization of quasi-Newton methods of absolute optimization. // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 1. — P. 55. DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-1-55-78
  • Anastasiya Borisovna Sviridenko. Direct multiplicative methods for sparse matrices. Newton methods. // Computer Research and Modeling. — 2017. — V. 9, no. 5. — P. 679. DOI: 10.20537/2076-7633-2017-9-5-679-703
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 1. Цитирований: 6 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований