Текущий выпуск Номер 2, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'cell':
Найдено статей: 92
  1. Ершов Н.М.
    Неоднородные клеточные генетические алгоритмы
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 775-780

    В работе вводится в рассмотрение понятие неоднородного клеточного генетического алгоритма, в котором ряд параметров, влияющих на работу генетических операторов, оказывается зависимым от местоположения клеток заданного клеточного пространства. Приводятся результаты численного сравнения неоднородных клеточных генетических алгоритмов со стандартными вариантами генетических алгоритмов, показывающие преимущества предложенного подхода при минимизации мультимодальных функций с большим числом локальных экстремумов. Рассматривается крупноблочная параллельная реализация неоднородных клеточных алгоритмов с использованием технологии MPI.

    Ключевые слова: эволюционные алгоритмы, генетические алгоритмы, параллельные вычисления.
    Ershov N.M.
    Non-uniform cellular genetic algorithms
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 775-780

    In this paper, we introduce the concept of non-uniform cellular genetic algorithm, in which a number of parameters that affect the operation of genetic operators is dependent on the location of the cells of a given cellular space. The results of numerical comparison of non-uniform cellular genetic algorithms with the standard genetic algorithms, showing the advantages of the proposed approach while minimizing multimodal functions with a large number of local extrema, are presented. The coarse-grained parallel implementation of the non-uniform algorithms using the technology of MPI is considered.

    Keywords: evolutionary algorithms, genetic algorithms, parallel computing.
    Просмотров за год: 9. Цитирований: 3 (РИНЦ).
  2. Коваленко С.Ю., Братусь А.С.
    Задача выживаемости в распределенной математической модели терапии глиомы
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 749-765

    В работе предложена распределенная математическая модель терапии глиомы, поставлена задача выживаемости, которую можно рассматривать как частный случай задачи оптимального управления. Найдены периодические режимы для соответствующей сосредоточенной задачи, также найдены периодические режимы в распределенной задаче. Предложен алгоритм поиска циклических режимов, приведены примеры результатов моделирования.

    Ключевые слова: задача выживаемости, глиома, циклический режим терапии.
    Kovalenko S.Yu., Bratus A.S.
    The Task of Search Viable Therapy Strategy for a Mathematical Spatial Cancer Model
    Computer Research and Modeling, 2013, v. 5, no. 4, pp. 749-765

    This paper is devoted to the analysis of the partial mathematical model describing the process of growth and spread of malignant and normal cells under the influence of chemotherapy. We found the periodic therapy regime, conditions the existence of this regime and suggest the search algorithm of this regime. This paper also includes the examples of simulation and the set of parameter values.

    Keywords: viable task, glioma, periodic therapy regime.
    Просмотров за год: 1.
Страницы: « первая предыдущая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований