Все выпуски

[ Switch to English ]

Неоднородные клеточные генетические алгоритмы

Ершов Н.М.
 pdf (304K)  / Список литературы

В работе вводится в рассмотрение понятие неоднородного клеточного генетического алгоритма, в котором ряд параметров, влияющих на работу генетических операторов, оказывается зависимым от местоположения клеток заданного клеточного пространства. Приводятся результаты численного сравнения неоднородных клеточных генетических алгоритмов со стандартными вариантами генетических алгоритмов, показывающие преимущества предложенного подхода при минимизации мультимодальных функций с большим числом локальных экстремумов. Рассматривается крупноблочная параллельная реализация неоднородных клеточных алгоритмов с использованием технологии MPI.

Ключевые слова: эволюционные алгоритмы, генетические алгоритмы, параллельные вычисления
Цитата: Ершов Н.М. Неоднородные клеточные генетические алгоритмы // Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 775-780
Citation in English: Ershov N.M. Non-uniform cellular genetic algorithms // Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, no. 3, pp. 775-780
DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-3-775-780
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/2337/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 9. Цитирований: 3 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований