Текущий выпуск
Номер 7, 2024
Том 16
Все выпуски
- 2024 Том 16
- 2023 Том 15
- 2022 Том 14
- 2021 Том 13
- 2020 Том 12
- 2019 Том 11
- 2018 Том 10
- 2017 Том 9
- 2016 Том 8
- 2015 Том 7
- 2014 Том 6
- 2013 Том 5
- 2012 Том 4
- 2011 Том 3
- 2010 Том 2
- 2009 Том 1
Номер 7, 2024 Том 16
Специальный выпуск
-
От редакции, с. 1533-1538pdf (66K)
-
pdf (1818K)
-
pdf (553K)
-
Исследование традиционных и ИИ-моделей в задаче подавления интермодуляционных продуктов второго порядка, с. 1569-1578pdf (370K) -
pdf (740K)
-
Извлечение персонажей и событий из повествований, с. 1593-1600pdf (127K) -
pdf (467K)
-
Особенности применения физически информированных нейронных сетей для решения обыкновенных дифференциальных уравнений, с. 1621-1636pdf (1041K) -
Deriving specifications of dependable systems, с. 1637-1650pdf (633K) -
pdf (1547K)
-
Автоматизированная проверка соответствия соглашений об обработке данных регламенту по защите данных, с. 1667-1685pdf (1433K) -
Улучшение DevSecOps с помощью непрерывного анализа и тестирования требований безопасности, с. 1687-1702pdf (1754K) -
Generating database schema from requirement specification based on natural language processing and large language model, с. 1703-1713pdf (2236K) -
pdf (1709K)
-
О некоторых методах зеркального спуска для задач сильно выпуклого программирования с липшицевыми функциональными ограничениями, с. 1727-1746pdf (276K) -
Новый подход к самообучению для обнаружения видов деревьев с использованием гиперспектральных и лидарных данных, с. 1747-1763pdf (736K) -
Субградиентные методы для слабо выпуклых задач с острым минимумом в случае неточной информации о функции или субградиенте, с. 1765-1778pdf (296K) -
Графовая сверточная нейронная сеть для быстрого и точного дизассемблирования инструкций x86, с. 1779-1792pdf (1670K) -
Обучение с подкреплением при оптимизации параметров торговой стратегии на финансовых рынках, с. 1793-1812pdf (920K) -
Решение распределенных вариационных неравенств с использованием смещенной компрессии, похожести данных и локальных обновлений, с. 1813-1827pdf (741K) / Дополнительные материалы -
Регуляризация и ускорение метода Гаусса – Ньютона, с. 1829-1840pdf (212K) / Дополнительные материалы
Журнал индексируется в Scopus
Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"
Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований