Все выпуски

[ Switch to English ]

Модели производственных функций для российской экономики

В статье проведён сравнительный анализ применимости нескольких вариантов моделей производственной функции для анализа современной экономики России. Посредством регрессионного анализа оценено влияние таких факторов, как цены на нефть на мировом рынке, инновационные процессы, гипотеза о постоянной отдаче от факторов производства. Расчёты производились как для экономики в целом, так и для отдельных её отраслей. Показано, что рассматриваемые модели экономики России в целом и ряда её отраслей применительно к реальным данным демонстрируют значимую возрастающую отдачу по труду. Обсуждаются ограничения применимости моделей.

Ключевые слова: производственные функции, функции Кобба–Дугласа, отдача от факторов производства, регрессионный анализ, Россия
Цитата: Кирилюк И.Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 2, с. 293-312
Citation in English: Kirilyuk I.L. Models of production functions for the Russian economy // Computer Research and Modeling, 2013, vol. 5, no. 2, pp. 293-312
DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-293-312
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Елена Басовская, Elena Basovskaya, Леонид Басовский, Leonid Basovskiy. The Impact of Labor Remuneration and the Differentiation of Household Income on Labor Productivity in the Regions of Russia. // Scientific Research and Development. Economics. 2019. — V. 7, no. 4. — P. 15. DOI: 10.12737/article_5d53b2cd2ab7b5.00704502
  • Леонид Басовский, Leonid Basovskiy, Елена Басовская, Elena Basovskaya. The Problem of Labor Productivity Factors in the Regions of Modern Russia. // Scientific Research and Development. Economics. 2019. — V. 7, no. 4. — P. 4. DOI: 10.12737/article_5d53b138453018.29672534
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 21. Цитирований: 65 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.