Гибридные вычислительные системы на основе GPU для задач биоинформатики

Джораев А.Р.
 pdf (759K)

Статья посвящена преимуществам применения гибридных вычислительных систем на основе графических процессоров NVIDIA для решения задач моделирования молекулярной динамики, квантовой химии, секвенирования, приведены примеры приложений.

Ключевые слова: GPU, графический процессор, молекулярная динамика, квантовая химия
Цитата: Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 163-167

GPU-accelerated hybrid systems for high-performance computing in bio-informatics

Modern GPUs are massively-parallel processors, offering substantial amount of computational power in energy-efficient package. We discuss the benefits of utilizing this computing power for modeling problems in bio-informatics, such as molecular dynamics, quantum chemistry and sequence analysis.

Keywords: GPU, bioinformatics, molecular dynamics, quantum chemistry, sequence analysis
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/1698/

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00, 03.01.00, 03.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Copyright © 2009–2017 Институт компьютерных исследований