[ Switch to English ]

Гибридные вычислительные системы на основе GPU для задач биоинформатики

Джораев А.Р.
 pdf (759K)  / Список литературы

Статья посвящена преимуществам применения гибридных вычислительных систем на основе графических процессоров NVIDIA для решения задач моделирования молекулярной динамики, квантовой химии, секвенирования, приведены примеры приложений.

Ключевые слова: GPU, графический процессор, молекулярная динамика, квантовая химия
Цитата: Джораев А.Р. Гибридные вычислительные системы на основе GPU для задач биоинформатики // Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 163-167
Citation in English: Dzhoraev A.R. GPU-accelerated hybrid systems for high-performance computing in bio-informatics // Computer Research and Modeling, 2010, vol. 2, no. 2, pp. 163-167
DOI: 10.20537/2076-7633-2010-2-2-163-167
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/1698/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 2. Цитирований: 6 (РИНЦ).

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus

Copyright © 2009–2020 Институт компьютерных исследований