Гибридные вычислительные системы на основе GPU для задач биоинформатики

Джораев А.Р.
 pdf (759K)

Статья посвящена преимуществам применения гибридных вычислительных систем на основе графических процессоров NVIDIA для решения задач моделирования молекулярной динамики, квантовой химии, секвенирования, приведены примеры приложений.

Ключевые слова: GPU, графический процессор, молекулярная динамика, квантовая химия
Цитата: Джораев А.Р. Гибридные вычислительные системы на основе GPU для задач биоинформатики // Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 163-167
Citation in English: Dzhoraev A.R. GPU-accelerated hybrid systems for high-performance computing in bio-informatics // Computer Research and Modeling, 2010, vol. 2, no. 2, pp. 163-167
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/1698/
Creative Commons License
Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus

Copyright © 2009–2018 Институт компьютерных исследований