Все выпуски

Гибридные вычислительные системы на основе GPU для задач биоинформатики

Джораев А.Р.
 pdf (759K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. NVIDIA’s Next Generation CUDATM Compute Architecture: Fermi (Whitepaper). — http://www.nvidia.com/content/PDF/fermi_white_papers/NVIDIA_Fermi_Compute_Architecture_Whitepaper.pdf.
  2. NVIDIA Tesla Bio Workbench. — http://www.nvidia.ru/page/tesla_bio_workbench.html.
  3. NVIDIA CUDA. — http://www.nvidia.ru/cuda.
  4. CUDA Programming Guide. — http://developer.nvidia.com .
  5. А. В. Боресков, А. А. Харламов. Основы работы с технологией CUDA. — ДМК Пресс, 2010.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований