Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'популяционные модели':
Найдено статей: 32
  1. Профессору Дмитрию Сергеевичу Чернавскому — 90 лет
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 1, с. 3-8
    Просмотров за год: 28.
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 6, с. 733-735
    Просмотров за год: 20.
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 1, с. 5-7
    Просмотров за год: 27.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 4, с. 689-692
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 1, с. 5-7
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 1, с. 5-6
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 6, с. 1415-1418
  9. Суховольский В.Г., Ковалев А.В., Пальникова Е.Н., Тарасова О.В.
    Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 241-253

    Модель динамики численности популяций лесных насекомых использована для моделирования взаимодействий «лес–насекомые» и оценки возможных повреждений лесных насаждений насекомыми-вредителями. Согласно этой модели популяция рассматривалась как система автоматической регуляции, в которой входные переменные характеризуют влияние модифицирующих (прежде всего климатических) факторов, а цепи обратной связи описывают влияние регулирующих факторов (паразитов и хищников, внутрипопуляционных взаимодействий). На основе этой модели популяционной динамики предложена методика стресс-тестирования — оценки рисков повреждений и гибели лесных насаждений по отношению к вспышкам массового размножения насекомых. Такой опасный вид лесных вредителей, как сосновая пяденица (Bupalus piniarius L.), рассматривался в качестве объекта анализа; проводились компьютерные эксперименты по оценке рисков возникновения вспышек массового размножения при возможных климатических изменениях на территории Средней Сибири. Модельные эксперименты по- казали, что при достаточно умеренном потеплении (не более 4 °С в летний период) риск воздействия насекомых на лес существенно не возрастает. Однако более сильное потепление на территории Средней Сибири в сочетании с уменьшением количества осадков в летний период может вызвать существенное увеличение частоты вспышек массового размножения основного вредителя сосновых лесов — сосновой пяденицы.

    Ключевые слова: лесные насекомые, динамика численности, модели, модифицирующие факторы, климат, насаждения, воздействие, риски, стресс-тесты.
    Просмотров за год: 3. Цитирований: 1 (РИНЦ).
  10. Башкирцева И.А.
    Анализ стохастических равновесий и индуцированных шумом переходов в нелинейных дискретных системах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 559-571

    В работе рассматриваются дискретные динамические системы, находящиеся под действием случайных возмущений. Динамика отклонений стохастических решений от детерминированных равновесий исследуется с помощью систем первого приближения. Получены необходимые и достаточные условия, при которых уравнения для первых двух моментов этих отклонений имеют устойчивые стационарные решения. Стационарные вторые моменты используются для оценки разброса случайных состояний вокруг устойчивых равновесий нелинейных систем, а также для анализа индуцированных шумом переходов между бассейнами притяжения этих равновесий. Конструктивность предлагаемого подхода демонстрируется на примере анализа различных стохастических режимов для модели популяционной динамики Рикера с эффектом Олли.

    Ключевые слова: нелинейные дискретные системы, стохастические возмущения, индуцированные шумом переходы, модель Рикера.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 2 (РИНЦ).
Страницы: следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований