Текущий выпуск Номер 1, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'грид-вычисления':
Найдено статей: 9
  1. Grid’2014
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3 с.
    Просмотров за год: 2.
  2. Белеан Б., Белеан К., Флоаре К., Вароди К., Бот А., Адам Г.
    Сеточные высокопроизводительные вычисления в получении спутниковых изображний на примере фильтра Перона–Малик
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 399-406

    В данной работе рассматривается подход к эффективной обработке спутниковых изображений, который включает в себя два этапа. Первый этап заключается в распределении быстро взрастающего объема спутниковых данных, полученных через Грид-инфраструктуру. Второй этап включает в себя ускорение решения отдельных задач, относящихся к обработке изображений с помощью внедрения кодов, которые способствуют интенсивному использованию пространственно-временного параллелизма. Примером такого кода является обработка изображений с помощью итерационного фильтра Перона–Малик в рамках специального применения архитектуры аппаратного обеспечения ППВМ (FPGA).

    Просмотров за год: 3.
  3. Смирнова О., Коня Б., Кэмерон Д., Нильсен Й.К., Филипчич А.
    ARC-CE: новости и перспективы
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 407-414

    Вычислительный элемент ARC приобретает всё большую популярность в инфраструктурах WLCG и EGI, и используется не только в контексте систем Грид, но и как интерфейс к суперкомпьютерам и облачным ресурсам. Развитие и поддержка ARC опирается на вклады членов пользовательского сообщества, что помогает идти в ногу со всеми изменениями в сфере распределённых вычислений. Перспективы развития ARC тесно связаны с требованиями обработки данных БАК, в любых их проявлениях. ARC также используется и для нужд небольших научных сообществ, благодаря государственным вычислительным инфраструктурам в различных странах. Таким образом, ARC представляет собой эффективное решение для создания распределённых вычислительных инфраструктур, использующих разнообразные ресурсы.

  4. Черемисина Е.Н., Сеннер А.Е.
    Применение ГИС ИНТЕГРО в задачах поиска месторождений нефти и газа
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 439-444

    В основу системы интегрированной интерпретации геофизических данных при изучении глубинного строения Земли положена система ГИС ИНТЕГРО, являющаяся геоинформационной системой функционирования разнообразных вычислительных и аналитических приложений при решении различных геологических задач. ГИС ИНТЕГРО включает в себя многообразные интерфейсы, позволяющие изменять форму представления данных (растр, вектор, регулярная и нерегулярная сеть наблюдений), блок преобразования картографических проекций, а также прикладные блоки, включающие блок интегрированного анализа данных и решения прогнозно-диагностических задач.

    Методический подход базируется на интеграции и комплексном анализе геофизических данных по региональным профилям, геофизических потенциальных полей и дополнительной геологической информации на изучаемую территорию.

    Аналитическое обеспечение включает пакеты трансформаций, фильтрации, статистической обработки полей, расчета характеристик, выделения линеаментов, решения прямых и обратных задач, интегрирования геоинформации.

    Технология и программно-аналитическое обеспечение апробировались при решении задач тектонического районирования в масштабах 1:200000, 1:1000000 в Якутии, Казахстане, Ростовской области, изучения глубинного строения по региональным профилям 1:ЕВ, 1-СБ, 2-СБ, 3-СБ и 2-ДВ, прогноза нефтегазоносности в районах Восточной Сибири, Бразилии.

    Просмотров за год: 4.
  5. Кореньков В.В., Кутовский Н.А., Семёнов Р.Н.
    Опыт адаптации прикладных программных пакетов для работы в грид-средах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 2, с. 339-344

    В данной статье описывается опыт команды Лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований по адаптации прикладных программных пакетов для работы в различных грид-средах. Указаны особенности «гридификации» приложений в зависимости от возможных режимов их запуска и типа подходящих вычислительных ресурсов. Перечислены конкретные приложения и грид-среды, для использования в которых были адаптированы эти пакеты.

    Просмотров за год: 1. Цитирований: 1 (РИНЦ).
  6. Белов С.Д., Ден Ц., Ли В., Линь Т., Пелеванюк И.С., Трофимов В.В., Ужинский А.В., Янь Т., Янь С., Чжак Г., Чжао С., Чжан С., Жемчугов А.С.
    Распределенные вычисления для эксперимента BES-III
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 469-473

    В 2009 году в Пекине заработал детектор BES-III (Beijing Spectrometer) [1] ускорителя BEPC-II (Beijing Electron–Positron Collider). Запущенный еще в 1989 году BEPC за время своей работы предоставил данные для целого ряда открытий в области физики очарованных частиц. В свою очередь на BES-III удалось получить крупнейшие наборы данных для J/ ψ, ψ' и ψ частиц при энергии ускорителя 2.5– 4.6 ГэВ. Объемы данных с эксперимента (более 1 ПБ) достаточно велики, чтобы задуматься об их распределенной обработке. В данной статье представлена общая информация, результаты и планы развития проекта распределенной обработки данных эксперимента BES-III.

    Просмотров за год: 3.
  7. Куклин Е.Ю., Созыкин А.В., Берсенёв А.Ю., Масич Г.Ф.
    Распределенная система хранения УРО РАН на основе dCache
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 559-563

    Представлен подход к созданию территориально-распределенной системы хранения данных для нужд среды высокопроизводительных вычислений УрО РАН. Система основывается на промежуточном программном обеспечении dCache из проекта European Middleware Initiative. Первая очередь реализации системы охватывает вычислительные центры в двух регионах присутствия УрО РАН: г. Екатеринбург и г. Пермь.

    Цитирований: 3 (РИНЦ).
  8. Мароши А.К., Ловаш Р.
    Определение добровольных вычислений: формальный подход
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 565-571

    Добровольные вычисления напоминают частные desktop гриды, тогда как desktop гриды не полностью эквивалентны добровольным вычислениям. Известны несколько попыток отличить и категоризировать их, используя как неофициальные, так и формальные методы. Однако, наиболее формальные подходы моделируют специфическое промежуточное ПО (middleware) и не сосредотачиваются на общем понятии добровольного или desktop грид. Эта работа и есть попытка формализовать их характеристики и отношения. Для этой цели применяется формальное моделирование, которое пытается охватить семантику их функциональных возможностей — в противоположность сравнениям, основанным на свойствах, особенностях, и т. п. Мы применяем этот метод моделирования с целью формализовать добровольную вычислительную систему Открытой Инфраструктуры Беркли для сетевых вычислений (BOINC) [Anderson D. P., 2004].

  9. Журавлев Е.Е., Иванов С.В., Каменщиков А.А., Корниенко В.Н., Олейников А.Я., Широбокова Т.Д.
    Особенности методики обеспечения интероперабельности в грид-среде и облачных вычислениях
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 675-682

    Представлена методика обеспечения интероперабельности для Грид-систем и систем облачных вычислений. Методика построена она основе единого подхода к обеспечению интероперабельности для систем широкого класса, предложенного авторами и зафиксированного в национальном стандарте РФ.

    Просмотров за год: 1. Цитирований: 3 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.