Все выпуски

[ Switch to English ]

Сеточные высокопроизводительные вычисления в получении спутниковых изображний на примере фильтра Перона–Малик

В данной работе рассматривается подход к эффективной обработке спутниковых изображений, который включает в себя два этапа. Первый этап заключается в распределении быстро взрастающего объема спутниковых данных, полученных через Грид-инфраструктуру. Второй этап включает в себя ускорение решения отдельных задач, относящихся к обработке изображений с помощью внедрения кодов, которые способствуют интенсивному использованию пространственно-временного параллелизма. Примером такого кода является обработка изображений с помощью итерационного фильтра Перона–Малик в рамках специального применения архитектуры аппаратного обеспечения ППВМ (FPGA).

Ключевые слова: фильтр Перона–Малик, обработка спутникового изображение, Грид, высокопроизводительные вычисления, ППВМ (ПЛИС), ЮНИТАР (UNOSAT)
Цитата: Белеан Б., Белеан К., Флоаре К., Вароди К., Бот А., Адам Г. Сеточные высокопроизводительные вычисления в получении спутниковых изображний на примере фильтра Перона–Малик // Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 399-406
Citation in English: Belean B., Belean C., Floare C., Varodi C., Bot A., Adam G. Grid based high performance computing in satellite imagery. Case study — Perona–Malik filter // Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, no. 3, pp. 399-406
DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-3-399-406
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 3.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.