Все выпуски

О применении асимптотических критериев для определения числа компонент смеси вероятностных распределений

Горшенин А.К.
 pdf (118K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. В. Е. Бенинг, А. К. Горшенин, В. Ю. Королев. Асимптотически оптимальный критерий проверки гипотез о числе компонент смеси вероятностных распределений // Информатика и ее применения. — 2001. — Т. 5, № 3. — С. 4–16. — MathSciNet: MR1822289.
  2. А. К. Горшенин. Проверка статистических гипотез в модели расщепления компоненты // Вестник Московского университета. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн. — 2011. — № 4. — С. 26–32.
  3. А. К. Горшенин, В. Ю. Королев, А. М. Турсунбаев. Медианные модификации EM- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов // Информатика и ее применения. — 2008. — Т. 2, № 4. — С. 12–47.
  4. А. С. Кронрод. Узлы и веса квадратурных формул. — М: Наука, 1964.
  5. H. Akaike. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle / Second International Symposium on Information Theory. — Budapest, 1973. — P. 267–281. — B. N. Petrov and F. Csake (eds.). — MathSciNet: MR0483125.
  6. M. Broniatowski, G. Celeux, J. Diebolt. Reconnaissance de m´elanges de densit´es par un algorithme d’apprentissage probabiliste // Data Analysis and Informatics. — 1984. — V. 3. — P. 359–373. — MathSciNet: MR0787647.
  7. A. Dempster, N. Laird, D. Rubin. Maximum likelihood estimation from incompleted data // Journal of the Royal Statistical Society, Series B. — 1977. — V. 39, no. 1. — P. 1–38. — MathSciNet: MR0501537.
  8. A. K. Gorshenin. Testing of statistical hypotheses in the splitting component model // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. — 2011. — V. 35, no. 4. — P. 176–183. — DOI: 10.3103/S0278641911040054. — MathSciNet: MR2963659.
  9. Y. Lo, N. R. Mendell, D. B. Rubin. Testing the number of components in a normal mixture // Biometrika. — 2001. — V. 88, no. 3. — P. 767–778. — DOI: 10.1093/biomet/88.3.767. — MathSciNet: MR1859408.
  10. G. Schwartz. Estimating the dimension of a model // The Annals of Statistics. — 1978. — V. 6. — P. 461–464. — DOI: 10.1214/aos/1176344136. — MathSciNet: MR0468014. — ads: 1978AnSta...6..461S.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований