Все выпуски

[ Switch to English ]

О применении асимптотических критериев для определения числа компонент смеси вероятностных распределений

Горшенин А.К.
 pdf (118K)  / Список литературы

В статье демонстрируется практическая эффективность применения асимптотически наиболее мощных критериев проверки гипотез о числе компонент смеси в моделях добавления и расщепления компонент. Тестовые данные представляют собой выборки из различных конечных смесей нормальных законов. Проводится сравнение результатов для разнообразных уровней значимости и весов.

Ключевые слова: конечная смесь нормальных распределений, асимптотически наиболее мощный критерий
Цитата: Горшенин А.К. О применении асимптотических критериев для определения числа компонент смеси вероятностных распределений // Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 45-53
Citation in English: Gorshenin A.K. On application of the asymptotic tests for estimating the number of mixture distribution components // Computer Research and Modeling, 2012, vol. 4, no. 1, pp. 45-53
DOI: 10.20537/2076-7633-2012-4-1-45-53
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/1854/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 1. Цитирований: 2 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований