Все выпуски
- 2024 Том 16
- 2023 Том 15
- 2022 Том 14
- 2021 Том 13
- 2020 Том 12
- 2019 Том 11
- 2018 Том 10
- 2017 Том 9
- 2016 Том 8
- 2015 Том 7
- 2014 Том 6
- 2013 Том 5
- 2012 Том 4
- 2011 Том 3
- 2010 Том 2
- 2009 Том 1
Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов
Исследование логических детерминированных клеточноавтоматных моделей популяционной динамики позволяет выявлять детальные индивидуально-ориентированные механизмы функционирования экосистем. Выявление таких механизмов актуально в связи с проблемами, возникающими вследствие переэксплуатации природных ресурсов, загрязнения окружающей среды и изменения климата. Классические модели популяционной динамики имеют феноменологическую природу, так как являются «черными ящиками». Феноменологические модели принципиально затрудняют исследование локальных механизмов функционирования экосистем. Мы исследовали роль плодовитости и длительности восстановления ресурсов в механизмах популяционного роста, используя четыре модели экосистемы с одним видом. Эти модели являются логическими детерминированными клеточными автоматами и основаны на физической аксиоматике возбудимой среды с восстановлением. Было выявлено, что при увеличении времени восстановления ресурсов экосистемы происходит катастрофическая гибель популяции. Показано также, что большая плодовитость ускоряет исчезновения популяции. Исследованные механизмы важны для понимания механизмов устойчивого развития экосистем и сохранения биологического разнообразия. Обсуждаются перспективы представленного модельного подхода как метода прозрачного многоуровневого моделирования сложных систем.
Дополнительные материалы:
Видеоролики компьютерных экспериментов представлены в виде GIF-анимаций (Визуализации 1-16). GIF-анимации запускаются и перезапускаются автоматически. Чтобы остановить визуализацию на определенной итерации, нужно загрузить анимацию и открыть ее в видеоплеере, например в Media Player Classic.
Визуализация 1. Модель 1 с окрестностью Мура.
Визуализация 2. Модель 1 с гексагональной окрестностью.
Визуализация 3. Модель 1 с окрестностью фон Неймана.
Визуализация 4. Модель 1 с триподной окрестностью.
Модель 1 — логический детерминированный клеточный автомат с двумя состояниями. Множество возможных состояний каждого узла решётки {0, 1}. Решётка клеточного автомата состоит из 50x50 узлов и замкнута периодическими условиями в тор. Регенерация ресурсов и утилизация отмершей особи происходит одновременно с жизнедеятельностью вновь заселённого индивида. Используются обозначения: {0} — микроместообитание свободно; {1} — микроместообитание заселено индивидом. С помощью различных окрестностей исследуется влияние числа потомков и их размещение в пространстве на популяционную динамику. Кривые популяционного роста имеют S-образную форму и представлены на Рисунке 10а. Во всех четырёх случаях происходила успешная колонизация свободного местообитания, и далее вид продолжал существовать неограниченно долго.
Визуализация 5. Модель 2 с окрестностью Мура.
Визуализация 6. Модель 2 с гексагональной окрестностью.
Визуализация 7. Модель 2 с окрестностью фон Неймана.
Визуализация 8. Модель 2 с триподной окрестностью.
Модель 2 — логический детерминированный клеточный автомат с тремя состояниями. Множество возможных состояний каждого узла решётки {0, 1, 2}. Решётка клеточного автомата состоит из 50x50 узлов и замкнута периодическими условиями в тор. Длительность восстановления ресурсов занимает одну итерацию. Используются обозначения: {0} — микроместообитание свободно; {1} — микроместообитание заселено индивидом; {2} — микроместообитание находится в состоянии регенерации, которое длится одну итерацию. С помощью различных окрестностей исследуется влияние числа потомков и их размещение в пространстве на популяционную динамику. При использовании окрестностей Мура, гексагональной и фон Неймана кривые популяционного роста имеют S-образную форму (Рис. 10б). При использовании триподной окрестности кривая популяционного роста имеет двойную S-образную форму (Рис. 10б). Во всех четырёх случаях происходила успешная колонизация свободного местообитания, и далее вид продолжал существовать неограниченно долго.
Визуализация 9. Модель 3 с окрестностью Мура.
Визуализация 10. Модель 3 с гексагональной окрестностью.
Визуализация 11. Модель 3 с окрестностью фон Неймана.
Визуализация 12. Модель 3 с триподной окрестностью.
Модель 3 — логический детерминированный клеточный автомат с четырьмя состояниями. Множество возможных состояний каждого узла решётки {0, 1, 2, 3}. Решётка клеточного автомата состоит из 50x50 узлов и замкнута периодическими условиями в тор. Длительность восстановления ресурсов занимает две итерации. Используются обозначения: {0} — микроместообитание свободно; {1} — микроместообитание заселено индивидом; {2, 3} — микроместообитание находится в состоянии регенерации, которое длится две итерации. С помощью различных окрестностей исследуется влияние числа потомков и их размещение в пространстве на популяционную динамику. При использовании окрестностей Мура, гексагональной и фон Неймана кривые популяционного роста демонстрируют линейный рост, который резко сменяется падением численности популяции, приводящим к её исчезновению (Рис. 10в), то есть происходили популяционные катастрофы. При использовании триподной окрестности кривая популяционного роста имеет S-образную форму (Рис. 10в), когда происходила успешная колонизация свободного местообитания с дальнейшим неограниченно долгим существованием популяции.
Визуализация 13. Модель 4 с окрестностью Мура.
Визуализация 14. Модель 4 с гексагональной окрестностью.
Визуализация 15. Модель 4 с окрестностью фон Неймана.
Визуализация 16. Модель 4 с триподной окрестностью.
Модель 4 — логический детерминированный клеточный автомат с пятью состояниями. Множество возможных состояний каждого узла решётки {0, 1, 2, 3, 4}. Решётка клеточного автомата состоит из 50x50 узлов и замкнута периодическими условиями в тор. Длительность восстановления ресурсов занимает три итерации. Используются обозначения: {0} — микроместообитание свободно; {1} — микроместообитание заселено индивидом; {2, 3, 4} — микроместообитание находится в состоянии регенерации, которое длится три итерации. С помощью различных окрестностей исследуется влияние числа потомков и их размещение в пространстве на популяционную динамику. Во всех случаях кривые популяционного роста демонстрируют линейный рост, который резко сменяется падением численности популяции, приводящим к её исчезновению, то есть происходили популяционные катастрофы (Рис. 10г).
Журнал индексируется в Scopus
Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"