Симметрии дифференциальных уравнений в задачах компьютерного зрения

 pdf (1619K)

В данной работе приводится обобщение подхода к построению инвариантных векторов признаков изображений в задачах распознавания образов. Базовым элементом предлагаемого алгоритма является замена обычно применяемого гауссова фильтра исходного изображения сверткой функции изображения с функцией Грина эволюционного оператора, наследующей свойства симметрий этого оператора. Применение обобщенной фильтрации позволяет выделять дополнительные характеристики инвариантных векторов признаков.

Ключевые слова: компьютерное зрение, распознавание образов, фильтрация, симметрии дифференциальных уравнений, функция Грина
Цитата: Вражнов Д.А., Шаповалов А.В., Николаев В.В. Симметрии дифференциальных уравнений в задачах компьютерного зрения // Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 4, с. 369-376
Citation in English: Vrazhnov D.A., Shapovalov A.V., Nikolaev V.V. Symmetries of differential equations in computer vision applications // Computer Research and Modeling, 2010, vol. 2, no. 4, pp. 369-376

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00, 03.01.00, 03.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science