Все выпуски

Симметрии дифференциальных уравнений в задачах компьютерного зрения

Вражнов Д.А., Шаповалов А.В., Николаев В.В.
 pdf (1619K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, L.V. Gool. Speeded Up Robust Features (SURF) // Computer vision and image understanding. — 2008. — V. 110, no. 3. — P. 346–359. — DOI: 10.1016/j.cviu.2007.09.014.
  2. G. Csurka, C. Dance, L. Fan, J. Willamowski, C. Bray. Visual Categorization with bags of keypoints / ECCV Workshop on Statistical Learning in Computer Vision. — 2004.
  3. L. M. J. Florack, B. M. ter. Haar Romeny, J. J. Koenderink, M. A. Viergever. Linear scale-space // J. of Mathematical Imaging and Vision. — 1994. — V. 4, no. 4. — P. 325–351. — DOI: 10.1007/BF01262401. — MathSciNet: MR1308155.
  4. J.J. Koenderink. The structure of images // Biological Cybernetics. — 1984. — V. 50. — P. 363– 370. — DOI: 10.1007/BF00336961. — MathSciNet: MR0758126.
  5. S. Labeznik, C. Shmid, J. Ponce. Beyond Bags of Features: spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories / CVPR. — 2006. — P. 2169–2178.
  6. T. Lindeberg. Feature Detection with Automatic Scale Selection // IJCV. — 1998. — V. 30, no. 2. — P. 79–116. — DOI: 10.1023/A:1008045108935.
  7. D. G. Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints // International Journal of Computer Vision. — 2004. — V. 60, no. 2. — P. 91–110. — DOI: 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94.
  8. K. Mikolajczyk, C. Schmid. A performance evaluation of local descriptors // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 2005. — V. 10, no. 27. — P. 1615–1630. — DOI: 10.1109/TPAMI.2005.188.
  9. K. Mikolajczyk, T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, J.G. Matas, F. Schaffalitzky, T. Kadir, L. J. Van Gool. A Comparison of Affine Region Detectors // IJCV. — 2005. — V. 65, no. 1–2. — P. 43–72. — DOI: 10.1007/s11263-005-3848-x.
  10. Vision systems. Segmentation and pattern recognition. — I-Tech, 2007. — Obinata G., Dutta A. (eds.).
  11. C. Schmid, R. Mohr, C. Bauckhage. Comparing and Evaluating Interest Points / Proceedings of the 6th International Conference on Computer Vision. — Bombay, India, 1998.
  12. J. Sivic, B. C. Russell, A. A. Efros, A. Zisserman, W.T. Freeman. Discovering Objects and their Localization in Images // ICCV. — 2005. — P. 370–377.
  13. I. Steinwart, A. Christmann. Support Vector Machines. — N.Y: Springer, 2008. — 602 p. — MathSciNet: MR2450103.
  14. Р. Гонсалес, Р. Вудз. Цифровая обработка изображений. — Техносфера, 2000. — 1072 с.
  15. Н. Х. Ибрагимов. Группы преобразований в математической физике. — М: Наука, 1983. — 280 с.
  16. В. И. Лагно, С. В. Спичак, В. И. Стогний. Симметрий анализ уравнений эволюционного типа. — Москва–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. — 392 с.
  17. Д. Форсайт, Ж. Понс. Компьютерное зрение. Современный подход. — Вильямс, 2004. — 928 с.
  18. Л. Шапиро, Дж. Стокман. Компьютерное зрение. — Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований