Текущий выпуск Номер 2, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'vectorization':
Найдено статей: 62
  1. Шатров А.В., Охапкин В.П.
    Оптимальное управление вложением средств банка как фактор экономической стабильности
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 959-967

    В работе представлена модель пополнения банковской ликвидности собственными средствами банков. Дано методологическое обоснование необходимости создания банковских стабилизационных фондов для покрытия убытков в период кризиса в экономике. Приводится эконометрический вывод уравнений описывающих поведение банка в финансовой и операционной деятельности. В соответствии с поставленной целью создания стабилизационного фонда вводится критерий оптимальности осуществляемого управления. На основе полученных уравнений поведения банка, методом динамического программирования выводится вектор оптимальных управлений.

    Ключевые слова: банковская ликвидность, стабилизационный фонд, нелинейная регрес- сия, доход функция, критерий, оптимальное управление, динамическое программирование.
    Shatrov A.V., Okhapkin V.P.
    Optimal control of bank investment as a factorof economic stability
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 4, pp. 959-967

    This paper presents a model of replenishment of bank liquidity by additional income of banks. Given the methodological basis for the necessity for bank stabilization funds to cover losses during the economy crisis. An econometric derivation of the equations describing the behavior of the bank financial and operating activity performed. In accordance with the purpose of creating a stabilization fund introduces an optimality criterion used controls. Based on the equations of the behavior of the bank by the method of dynamic programming is derived a vector of optimal controls.

    Keywords: bank liquidity, stabilization fund, nonlinear regression, income function, criterion, optimal control, dynamic programming.
    Просмотров за год: 5.
  2. Бобков С.А., Теслюк А.Б., Горобцов О.Ю., Ефанов О.М., Курта Р.П., Ильин В.А., Голосова М.В., Вартаньянц И.А.
    Метод представления дифракционных изображений XFEL для классификации, индексации и поиска
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 631-639

    В работе представлены результаты применения алгоритмов машинного обучения: метода главных компонент и метода опорных векторов для классификации дифракционных изображений, полученных в экспериментах на лазерах на свободных электронах. Показана высокая эффективность применения такого подхода с использованием модельных данных дифракции лазерного пучка на капсиде аденовируса и вируса катаральной лихорадки, в которых учтены условия реального эксперимента на лазерах на свободных электронах, такие как шум и особенности используемых детекторов.

    Ключевые слова: метод главных компонент, метод опорных векторов, когерентная визуализация.
    Bobkov S.A., Teslyuk A.B., Gorobtsov O.Yu., Yefanov O.M., Kurta R.P., Ilyin V.A., Golosova M.V., Vartanyants I.A.
    XFEL diffraction patterns representation method for classification, indexing and search
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 631-639

    The paper presents the results of application of machine learning methods: principle component analysis and support vector machine for classification of diffraction images produced in experiments at free-electron lasers. High efficiency of this approach presented by application to simulated data of adenovirus capsid and bluetongue virus core. This dataset were simulated with taking into account the real conditions of the experiment on lasers free electrons such as noise and features of used detectors.

    Keywords: principle component analysis, support vector machine, coherent diffraction imaging.
    Просмотров за год: 6.
Страницы: « первая предыдущая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований