Текущий выпуск Номер 2, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'finite mixture of normal distributions':
Найдено статей: 1
  1. Горшенин А.К.
    О применении асимптотических критериев для определения числа компонент смеси вероятностных распределений
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 45-53

    В статье демонстрируется практическая эффективность применения асимптотически наиболее мощных критериев проверки гипотез о числе компонент смеси в моделях добавления и расщепления компонент. Тестовые данные представляют собой выборки из различных конечных смесей нормальных законов. Проводится сравнение результатов для разнообразных уровней значимости и весов.

    Ключевые слова: конечная смесь нормальных распределений, асимптотически наиболее мощный критерий.
    Gorshenin A.K.
    On application of the asymptotic tests for estimating the number of mixture distribution components
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 1, pp. 45-53

    The paper demonstrates the efficiency of asymptotically most powerful test of statistical hypotheses about the number of mixture components in the adding and splitting component models. Test data are the samples from different finite normal mixtures. The results are compared for various significance levels and weights.

    Keywords: finite mixture of normal distributions, asymptotically most powerful test.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 2 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований