Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'digital retina image':
Найдено статей: 1
  1. Шульга Л.А., Саакян С.В., Складнев Д.А.
    Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза
    Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 189-197

    Предлагается метод автоматического выявления и диагностики сосудистых заболеваний сетчатки на ранних стадиях развития патологий. Метод опирается на новый биометрический подход, состоящий в использовании коэффициентов-признаков состояния сетчатки (здорового и патологического), вычисленных с использованием системы специальных концентрических окружностей. Новый метод позволяет на новом уровне оценить морфологический состав внутриглазных структур и выявить значимые признаки для диагностики развивающихся патологий.

    Ключевые слова: цифровые изображения сетчатки, алгоритм автоматического анализа изображений, ранняя диагностика патологических изменений.
    Shulga O.A., Saakyan S.V., Skladnev D.A.
    A new biometric approach and efficient system for automatic detection and analysis of digital retinal images
    Computer Research and Modeling, 2010, v. 2, no. 2, pp. 189-197

    The program for automatic revealing of threshold values for characterizing physiological state of vessels and detection of early stages of retina pathology is offered. The algorithm is based on checking character of crossing sites of vessel images with the "mask" consisting of concentric circumferences (the first circumference is imposed directly on the sclera capsules of an optic nerve disk). The new method allows revealing of a network of blood vessels and flanking zones and detection of initial stage of pathological changes in a retina by digital images.

    Keywords: digital retina image, automatic image analysis, early stages of retina pathology.
    Просмотров за год: 3.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований