Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза

 pdf (2632K)

Предлагается метод автоматического выявления и диагностики сосудистых заболеваний сетчатки на ранних стадиях развития патологий. Метод опирается на новый биометрический подход, состоящий в использовании коэффициентов-признаков состояния сетчатки (здорового и патологического), вычисленных с использованием системы специальных концентрических окружностей. Новый метод позволяет на новом уровне оценить морфологический состав внутриглазных структур и выявить значимые признаки для диагностики развивающихся патологий.

Ключевые слова: цифровые изображения сетчатки, алгоритм автоматического анализа изображений, ранняя диагностика патологических изменений
Цитата: Шульга Л.А., Саакян С.В., Складнев Д.А. Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза // Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 189-197
Citation in English: Shulga O.A., Saakyan S.V., Skladnev D.A. A new biometric approach and efficient system for automatic detection and analysis of digital retinal images // Computer Research and Modeling, 2010, vol. 2, no. 2, pp. 189-197

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00, 03.01.00, 03.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science