Текущий выпуск Номер 2, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'big data':
Найдено статей: 12
  1. Кореньков В.В., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Пряхина Д.И., Трофимов В.В., Ужинский А.В.
    Синтез процессов моделирования и мониторинга для развития систем хранения и обработки больших массивов данных в физических экспериментах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 691-698

    Представлена новая система моделирования грид и облачных сервисов, ориентированная на повышение эффективности их развития путем учета качества работы уже функционирующей системы. Результаты достигаются за счет объединения программы моделирования с системой мониторинга реального (или модельного) грид-облачного сервиса через специальную базу данных. Приведен пример применения программы для моделирования достаточно общей облачной структуры, которая может быть также использована и вне рамок физического эксперимента.

    Ключевые слова: имитационное моделирование, грид, облака, хранение данных, оптимизация, мониторинг.
    Korenkov V.V., Nechaevskiy A.V., Ososkov G.A., Pryahina D.I., Trofimov V.V., Uzhinskiy A.V.
    Synthesis of the simulation and monitoring processes for the development of big data storage and processing facilities in physical experiments
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 691-698

    The paper presents a new grid and cloud services simulation system. This system is developed in LIT JINR, Dubna, and it is aimed at improving the efficiency of the grid-cloud systems development by using work quality indicators of some real system to design and predict its evolution. For these purpose, simulation program is combined with real monitoring system of the grid-cloud service through a special database. The paper provides an example of the program usage to simulate a sufficiently general cloud structure, which can be used for more common purposes.

    Keywords: grid computing, cloud computing, data storage, monitoring, optimization, simulation.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 6 (РИНЦ).
  2. Устименко О.В.
    Особенности управления данными в DIRAC
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 741-744

    Целью данной работы является ознакомление с технологиями хранения больших данных и перспективами развития технологий хранения для распределенных вычислений. Приведен анализ популярных технологий хранения и освещаются возможные ограничения использования.

    Основными проблемами развития технологий хранения данных являются хранение сверхбольших объемов данных, отсутствие качества в обработке таких данных, масштабируемость, отсутствие быстрого доступа к данным и отсутствие реализации интеллектуального поиска данных.

    В работе рассматриваются особенности организации системы управления данными (DMS) программного продукта DIRAC. Приводится описание устройства, функциональности и способов работы с сервисом передачи данных (Data transfer service) для экспериментов физики высоких энергий, которые требуют вычисления задач с широким спектром требований с точки зрения загрузки процессора, доступа к данным или памяти и непостоянной загрузкой использования ресурсов.

    Ключевые слова: распределенное хранение данных, Big Data, программное обеспечение, DIRAC, сервис передачи данных, система управления данными.
    Ustimenko O.V.
    Features DIRAC data management
    Computer Research and Modeling, 2015, v. 7, no. 3, pp. 741-744

    The report presents an analysis of Big Data storage solutions in different directions. The purpose of this paper is to introduce the technology of Big Data storage, prospects of storage technologies, for example, the software DIRAC. The DIRAC is a software framework for distributed computing.

    The report considers popular storage technologies and lists their limitations. The main problems are the storage of large data, the lack of quality in the processing, scalability, the lack of rapid availability, the lack of implementation of intelligent data retrieval.

    Experimental computing tasks demand a wide range of requirements in terms of CPU usage, data access or memory consumption and unstable profile of resource use for a certain period. The DIRAC Data Management System (DMS), together with the DIRAC Storage Management System (SMS) provides the necessary functionality to execute and control all the activities related with data.

    Keywords: Distributed storage systems, Big Data, software framework, Data transfer service, Data Management System.
    Просмотров за год: 2.
Страницы: предыдущая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований