Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'Verhulst equation':
Найдено статей: 1
  1. Топаж А.Г., Абрамова А.В., Толстопятов С.Е.
    Дискретные модели популяционной динамики: достоинства, проблемы и обоснование
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 267-284

    Работа посвящена анализу достоинств, недостатков и обоснований применимости дискретных моделей в динамике популяций. Под дискретизацией в общем смысле понимается замена непрерывных величин их дискретными аналогами, то есть сведение задачи от непрерывных к перечислимым множествам. Рассмотрены прецеденты использования временной, пространственной и структурной дискретизации в типичных задачах математической экологии и совершена попытка оценить степень адекватности и границы применимости соответствующих моделей.

    Ключевые слова: дискретные модели, дискретизация, уравнение Ферхюльста, динамика популяций, математическая экология, агентный подход.
    Topaj A.G., Abramova A.V., Tolstopyatov S.E.
    Discrete Models in Population Dynamics: Advantages, Problems, and Justification
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 2, pp. 267-284

    This article is dedicated to applicability justification as well as advantages and disadvantages analysis of discrete models in population dynamics. Discretization is the process of transferring continuous functions, models, and equations into discrete counterparts. We consider how temporal, spatial and structural discretization can be applied for solving typical issues in mathematical ecology, and try to estimate corresponding models adequacy and applicability limitations.

    Keywords: discrete models, discretization, Verhulst equation, replication dynamics, mathematical ecology, agent-based approach.
    Просмотров за год: 6. Цитирований: 6 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований