Текущий выпуск Номер 3, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'статистическое моделирование':
Найдено статей: 75
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 6, с. 1217-1219
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 3, с. 485-489
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 5, с. 1099-1101
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 6, с. 1415-1418
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
  8. Москалев П.В., Буховец А.Г.
    О размерности подобия рандомизированной системы итеративных функций
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 681-691

    В работе рассматриваются свойства рандомизированной системы итеративных функций (РСИФ), полученной в результате обобщения известного алгоритма «игра в хаос». Для моделирования РСИФ была использована свободная система статистического анализа и визуализации данных R. Показано, что для полигональных протофрактальных множеств Z = {zj}, j = 1, 2, . . . , k зависимость размерности подобия от параметров РСИФ dS(μ|k) носит немонотонный характер с экстремальным значением max dS(μ|k)=− ln k/ln(1/(1+μ)).

    Ключевые слова: размерность подобия, рандомизированная система итеративных функций, многоугольник Серпинского.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 2 (РИНЦ).
  9. Яковлева Т.В.
    Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 13-25

    В работе развивается теория нового, так называемого двухпараметрического подхода к анализу и обработке случайных сигналов. Проведены математическое моделирование и сопоставление результатов решения задачи в условиях статистических моделей Гаусса и Райса. Дается обоснование применимости статистической модели Райса в условиях анализа огибающей измеряемого сигнала в задачах обработки данных и изображений. Развит и теоретически обоснован метод решения задачи шумоподавления и восстановления райсовского сигнала посредством одновременного вычисления двух статистических параметров — величины математического ожидания исходного сигнала и дисперсии шума — на основе принципа максимума правдоподобия. Проанализированы особенности функции правдоподобия для распределения Райса и вытекающие из них возможности оценки параметров сигнала и шума.

    Ключевые слова: случайный сигнал, распределение Райса, распределение Гаусса, метод максимума правдоподобия, отношение сигнала к шуму.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 4 (РИНЦ).
  10. Гаврилов С.В., Матюшкин И.В.
    Статистический анализ блочно-поворотного механизма Марголуса в клеточно-автоматной модели диффузии в среде с дискретными особенностями
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1155-1175

    Предложено обобщение блочного клеточного автомата Марголуса на гексагональную сетку. Проведена статистическая обработка результатов вероятностных клеточно-автоматных вычислений для ряда модификаций схемы, решающей тестовую задачу диффузии вещества. Показано, что выбор блоков в виде гексагонов на 25% эффективнее, чем в виде Y-блоков. Показано, что алгоритмы имеют полиномиальную сложность, причем степень полинома для параллельных вычислителей лежит в пределах 0.6÷0.8, а для последовательных — в пределах 1.5÷1.7. Исследовалось влияние внедренных в поле клеточного автомата дефектных ячеек на скорость сходимости.

    Ключевые слова: диффузия, метод моделирования, дискретные особенности, блочные клеточные автоматы, окрестность Марголуса, гексагональная сетка.
    Просмотров за год: 8. Цитирований: 4 (РИНЦ).
Страницы: « первая предыдущая следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований