Текущий выпуск Номер 3, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'модель динамического объекта':
Найдено статей: 28
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 5, с. 999-1002
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 6, с. 1217-1219
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 1, с. 5-6
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 3, с. 485-489
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 5, с. 1099-1101
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 5-10
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
  9. Чуканов С.Н., Першина Е.Л.
    Формирование оптимального управления нелинейным динамическим объектом на основе модели Такаги–Сугено
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 1, с. 51-59

    В работе рассмотрен алгоритм нечеткой системы управления существенно нелинейным динамическим объектом. Для решения нелинейной задачи оптимального управления предлагается использовать линейно-квадратичное регулирование (LQR — linear quadratic regulator) с моделью Такаги–Сугено (Takagi–Sugeno). Алгоритм может быть использован для проектирования систем оптимального управления детерминированными нелинейными объектами. Предложено использование алгоритма функционирования оптимальной системы управления для управления вращательным движением летательного аппарата.

    Ключевые слова: система управления, вращательное движение твердого тела, модель Такаги–Сугено, нечеткая система управления.
    Просмотров за год: 2.
  10. Шумихин А.Г., Бояршинова А.С.
    Алгоритм выбора структурных параметров искусственной нейронной сети и объема обучающей выборки при аппроксимации поведения динамического объекта
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 2, с. 243-251

    В статье сформулирован обобщенный подход к выбору значений структурных параметров искусственной нейронной сети (ИНС) и объема обучающий выборки, основанный на принципе минимизации количества элементов структуры ИНС и объема обучающей выборки при ограничении на значение показателя качества работы нейросетевой модели динамики объекта. Реализован алгоритм выбора структурных параметров ИНС и построения нейросетевой модели.
    Проведена серия вычислительных экспериментов, демонстрирующая применимость алгоритма для построения моделей динамических объектов, в основе которых лежит нелинейная автокорреляционная нейронная сеть.

    Ключевые слова: модель динамического объекта, обучающая выборка, искусственная нейронная сеть, топология, обучение, оптимизация структуры искусственной нейронной сети.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 8 (РИНЦ).
Страницы: предыдущая следующая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований