Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'алгоритм':
Найдено статей: 303
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 2, с. 245-248
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 3, с. 581-584
  3. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 4, с. 821-823
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 5, с. 1037-1040
  5. Корчак А.Б., Евдокимов А.В.
    Система интеграции гетерогенных моделей и ее применение к расчету слабосвязанных систем дифференциальных уравнений
    Компьютерные исследования и моделирование, 2009, т. 1, № 2, с. 127-136

    Разрабатывается программная система интеграции динамических моделей, неоднородных по своим математическим свойствам и/или по требованиям к шагу по времени. Предлагается семейство алгоритмов параллельного расчета гетерогенных моделей с разными шагами по времени. Применительно к слабосвязанным системам обыкновенных дифференциальных уравнений исследуется погрешность таких алгоритмов и их преимущество в затратах времени по сравнению с точными методами решения.

    Ключевые слова: гетерогенные модели, решение дифференциальных уравнений, параллельный расчет.
    Просмотров за год: 1.
  6. Москалев П.В., Буховец А.Г.
    О размерности подобия рандомизированной системы итеративных функций
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 681-691

    В работе рассматриваются свойства рандомизированной системы итеративных функций (РСИФ), полученной в результате обобщения известного алгоритма «игра в хаос». Для моделирования РСИФ была использована свободная система статистического анализа и визуализации данных R. Показано, что для полигональных протофрактальных множеств Z = {zj}, j = 1, 2, . . . , k зависимость размерности подобия от параметров РСИФ dS(μ|k) носит немонотонный характер с экстремальным значением max dS(μ|k)=− ln k/ln(1/(1+μ)).

    Ключевые слова: размерность подобия, рандомизированная система итеративных функций, многоугольник Серпинского.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 2 (РИНЦ).
  7. Караваев А.С., Копысов С.П.
    Метод построения неструктурированных шестигранных сеток из объемных данных
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 11-24

    Разработан метод преобразования поверхностного представления расчетной области в формат воксельных данных. Предложен алгоритм генерации расчетной шестигранной сетки на основе объемного формата данных.

    Ключевые слова: неструктурированная шестигранная сетка, объемные данные, воксель, знакоопределенные поля расстояний, двойственное контурирование.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 11 (РИНЦ).
  8. Зеленков Г.А., Свириденко А.Б.
    Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов безусловной оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 3, с. 367-377

    Предложен подход к увеличению эффективности алгоритма Гилла и Мюррея к построению ньютоновских методов безусловной оптимизации с регулировкой шага, основанных на факторизации Холецкого. Доказано, что стратегия выбора направления спуска определяет и решение проблемы масштабирования шагов при спуске, и аппроксимацию не квадратичными функциями, и интеграцию с методом доверительной окрестности.

    Ключевые слова: информационные технологии, алгоритмы, метод Ньютона.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).
  9. Стёпкин А.В.
    Использование коллектива агентов для распознавания графа
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 525-532

    В работе рассматривается задача распознавания графов коллективом агентов. Два агента-исследователя одновременно передвигаются по графу, считывают и изменяют метки элементов графа, передают необходимую информацию агенту-экспериментатору, который строит представление исследуемого графа. Построен алгоритм распознавания линейной (от числа вершин графа) временной сложности, квадратичной емкостной сложности и коммуникационной сложности равной O(n2·log(n)), где n — число вершин графа. Для распознавания два, передвигающиеся по графу, агента используют по две различные краски (всего три краски). Алгоритм основан на методе обхода графа в глубину.

    Ключевые слова: распознавание графа, коллектив агентов.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 2 (РИНЦ).
  10. Скалько Ю.И., Карасёв Р.Н., Акопян А.В., Цыбулин И.В., Мендель М.А.
    Маршевый алгоритм решения задачи переноса излучения методом коротких характеристик
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 2, с. 203-215

    В работе изложена процедура построения численных решений для задачи переноса излучения. В этом подходе численное решение строится последовательно от границы области вдоль направления распространения излучения. Проведено тестирование алгоритма задаче распространения излучения нагретого шара.

    Ключевые слова: перенос излучения, маршевый алгоритм, метод коротких характеристик.
    Просмотров за год: 10. Цитирований: 3 (РИНЦ).
Страницы: « первая предыдущая следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований