Наиболее цитируемые статьи (РИНЦ)

81. Евин И.А., Хабибуллин Т.Ф.
    Социальные сети
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 2, с. 423-430

    В статье дан обзор основных результатов изучения как реальных социальных сетей (сетей сотрудничества ученых и актеров, сетей цитирования научных публикаций, сетей друзей и знакомых и т. д.), так и современных онлайновых социальных сетей (Twitter, Facebook и т. д.) с точки зрения теории сложных сетей. На основе собственных исследований авторами выявлены особенности восприятия некоторых сложных сетей.

    Ключевые слова: безмасштабные сети, ассортативность, онлайновые социальные сети.
    Просмотров за год: 6. Цитирований: 6 (РИНЦ).
82. Кетова К.В., Касаткина Е.В.
    Решение логистической задачи топливоснабжения распределенной региональной системы теплоснабжения
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 2, с. 451-470

    Предложена методика решения задачи логистики топливоснабжения региона, включающая в себя взаимосвязанные задачи маршрутизации, кластеризации, оптимального распределения ресурсов и управления запасами. Расчеты проведены на примере системы топливоснабжения Удмуртской Республики.

    Ключевые слова: логистика, топливоснабжение, маршрутизация, кластеризация, оптимизация, управление запасами, генетический алгоритм.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 6 (РИНЦ).
83. Мизгулин В.В., Кадушников Р.М., Алиевский Д.М., Алиевский В.М.
    Моделирование плотных материалов методом упаковки сферополиэдров
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 757-766

    В работе предложен новый метод моделирования плотных материалов на основе алгоритма упаковки сферополиэдров, описана математическая модель сферополиэдра и обсуждены результаты вычислительных экспериментов на различных упаковках сферополиэдров. Результаты экспериментов показали сходимость метода. Проведенные эксперименты включают исследования упаковок сферополиэдров различной формы, полидисперсных и ориентированных структур. Метод может быть применен для виртуального проектирования плотных материалов, имеющих в составе несферические частицы.

    Ключевые слова: плотная упаковка, моделирование материалов, сферополиэдры.
    Просмотров за год: 7. Цитирований: 6 (РИНЦ).
84. Колегов К.С., Лобанов А.И.
    Сравнение квазистационарной и нестационарной математических моделей течений в испаряющейся капле
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 811-825

    Выведены основные уравнения нестационарной математической модели одномерных (осредненных по высоте капли) течений в высыхающей капле, покоящейся на твердом основании. В результате численных расчетов показано, что процессы в капле определяются законом испарения и значением капиллярного числа. При малых значениях капиллярного числа результаты, полученные с использованием нестационарной модели, мало отличаются от полученных при квазистационарном описании явления. При больших значениях капиллярного числа необходимо пользоваться полной формой записи уравнения.

    Ключевые слова: испаряющаяся капля, одномерное уравнение движения, нестационарная модель.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 6 (РИНЦ).
85. Чернов И.А., Ивашко Е.Е., Никитина Н.Н., Габис И.Е.
    Численная идентификация модели дегидрирования в грид-системе на базе BOINC
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 37-45

    В работе рассматривается обратная задача определения по экспериментальным данным параметров модели выделения водорода из порошка гидрида металла. Методом слепого поиска в пространстве параметров установлено, что задача имеет многочисленные физически разумные решения. Решения задачи получены с помощью высокопроизводительного численного моделирования в грид–системе на базе платформы BOINC.

    Ключевые слова: обратная задача, оценка параметров, математическое моделирование, вычислительные методы в физике, грид-системы, BOINC.
    Цитирований: 6 (РИНЦ).
86. Рисник Д.В., Левич А.П., Булгаков Н.Г., Бикбулатов Э.С., Бикбулатова Е.М., Ершов Ю.В., Конюхов И.В., Корнева Л.Г., Лазарева В.И., Литвинов А.С., Максимов В.Н., Мамихин С.В., Осипов В.А., Отюкова Н.Г., Поддубный С.А., Пырина И.Л., Соколова Е.А., Степанова И.Э., Фурсова П.В., Цельмович О.Л.
    Поиск связей между биологическими и физико-химическими характеристиками экосистемы Рыбинского водохранилища. Часть 1. Критерии неслучайности связи
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 1, с. 83-105

    На основании данных по содержанию пигментов фитопланктона, интенсивности флуоресценции проб и некоторыми физико-химическим характеристикам вод Рыбинского водохранилища проведен поиск связи между биологическими и физико-химическими характеристиками. Исследованы стандартные методы статистического анализа (корреляционный, регрессионный), методы описания связи между качественными классами характеристик, основанные на отклонении исследуемого распределения характеристик от независимого распределения. Предложен метод поиска оптимальных границ качественных классов по критерию максимума коэффициентов связи.

    Ключевые слова: флуоресценция, фитопланктон, пигменты, хлорофилл, коэффициент Юлла, коэффициент Пирсона, поиск связи, Рыбинское водохранилище.
    Просмотров за год: 3. Цитирований: 6 (РИНЦ).
87. Зенков А.В.
    Отклонения от закона Бенфорда и распознавание авторских особенностей в текстах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 1, с. 197-201

    Исследовано распределение первой значащей цифры в числительных связных текстов. Обнаружено, что закон Бенфорда приближенно выполняется для них. Отклонения от закона Бенфорда являются статистически устойчивыми авторскими особенностями, позволяющими при некоторых условиях различить части текста с разным авторством.

    Ключевые слова: закон Бенфорда, статистическая проверка гипотез, критерий Манна–Уитни.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 6 (РИНЦ).
88. Кореньков В.В., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Пряхина Д.И., Трофимов В.В., Ужинский А.В.
    Синтез процессов моделирования и мониторинга для развития систем хранения и обработки больших массивов данных в физических экспериментах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 691-698

    Представлена новая система моделирования грид и облачных сервисов, ориентированная на повышение эффективности их развития путем учета качества работы уже функционирующей системы. Результаты достигаются за счет объединения программы моделирования с системой мониторинга реального (или модельного) грид-облачного сервиса через специальную базу данных. Приведен пример применения программы для моделирования достаточно общей облачной структуры, которая может быть также использована и вне рамок физического эксперимента.

    Ключевые слова: имитационное моделирование, грид, облака, хранение данных, оптимизация, мониторинг.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 6 (РИНЦ).
89. Свириденко А.Б.
    Априорная поправка в ньютоновских методах оптимизации
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 4, с. 835-863

    Представлен подход к уменьшению значения нормы поправки в ньютоновских методах оптимизации, основанных на факторизации Холесского, в основе которого лежит интеграция с техникой выбора ведущего элемента алгоритма линейного программирования как метода решения системы уравнений. Исследуются вопросы увеличения численной устойчивости разложения Холесского и метода исключения Гаусса.

    Ключевые слова: поправка, алгоритм, ньютоновский метод оптимизации, факторизация Холесского, метод исключения Гаусса, линейное программирование, численная устойчивость, интеграция.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 6 (РИНЦ).
90. Рисник Д.В., Левич А.П., Фурсова П.В., Гончаров И.А.
    Алгоритм метода по расчету границ качественных классов для количественных характеристик систем и по установлению взаимосвязей между характеристиками. Часть 1. Расчеты для двух качественных классов
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 1, с. 19-36

    Предложен метод расчета границ качественных классов для количественных характеристик систем любой природы. Метод позволяет установить: связи, не поддающиеся обнаружению при помощи корреляционного и регрессионного анализа; границы для качественных классов индикатора состояния систем и факторов, влияющих на это состояние; вклад факторов в степень «неприемлемости» значений индикатора; достаточность программы наблюдений за
    факторами для описания причин «неприемлемости» значений индикатора.

    Ключевые слова: анализ связи, максимизация силы связи, индикаторы, факторы, границы качественных классов, вклад фактора.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 6 (РИНЦ).

• Общая информация
• Политика открытого доступа
• Публикационная этика
• Редакционная коллегия
• Авторский указатель
• Для авторов
• Для рецензентов
• Контакты
• Часто просматриваемые статьи
• Наиболее цитируемые статьи
• Подача статей ONLINE