Наиболее цитируемые статьи (РИНЦ)

51. Колобов А.В., Полежаев А.А.
    Влияние случайной подвижности злокачественных клеток на устойчивость фронта опухоли
    Компьютерные исследования и моделирование, 2009, т. 1, № 2, с. 225-232

    Хемотаксис играет важную роль в процессах морфогенеза и структурообразования в живой природе. Этим свойством обладают как одноклеточные организмы, так и отдельные клетки многоклеточных организмов. Эксперименты in vitro показывают, что многие типы опухолевых клеток, особенно метастатически активные, также обладают хемотаксисом. Существует целый ряд работ по моделированию роста и инвазии опухоли, использующих модель Келлера-Сигела для учета хемотаксиса. Однако аккуратный учет этого типа подвижности затруднен отсутствием сколько-нибудь надежных количественных оценок параметров хемотаксического члена. С помощью двумерной математической модели роста и инвазии опухоли, учитывающей только случайную подвижность клеток и конвективные потоки внутри плотной ткани, мы показали, что за счет конкуренции возможен рост опухоли в направлении источников питательных веществ (сосудов) в отсутствии хемотаксиса.

    Ключевые слова: рост опухолей, инвазия опухолей, конвекция, подвижность клеток.
    Просмотров за год: 5. Цитирований: 7 (РИНЦ).
52. Борина М.Ю., Полежаев А.А.
    Диффузионная неустойчивость в трехкомпонентной модели типа «реакция–диффузия»
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 2, с. 135-146

    В данной работе проведено исследование возникновения диффузионной неустойчивости в системе из трех уравнений типа «реакция–диффузия». В общем виде получены условия как тьюринговской, так и волновой неустойчивостей. Выявлены качественные свойства, которыми должна обладать система для того, чтобы в ней могла произойти та или другая бифуркация. В численных экспериментах показано, что при выполнении соответствующих условий в нелинейной модели возникают структуры, которые предсказываются линейным анализом.

    Ключевые слова: диффузионная неустойчивость, бифуркация Тьюринга, волновая бифуркация.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 7 (РИНЦ).
53. Морозов И.И., Гасников А.В., Тарасов В.Н., Холодов Я.А., Холодов А.С.
    Численное исследование транспортных потоков на основе гидродинамических моделей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 4, с. 389-412

    Целью данной работы является обобщение макроскопических гидродинамических моделей, описывающих автомобильное движение, с помощью алгоритма построения адекватного реальным наблюдаемым условиям уравнения состояния — зависимости давления от плотности транспортного потока, определяемого по экспериментальным данным (возможно, с использованием параметрических решений модельных уравнений). Доказано, что именно вид уравнения состояния, замыкающего систему модельных уравнений и полученного из экспериментально наблюдаемого вида фундаментальной диаграммы — зависимости интенсивности транспортного потока от его плотности, полностью определяет все свойства исследуемой феноменологической
    модели.

    Ключевые слова: автомобильное движение, уравнение состояния, гиперболические системы уравнений, транспортные потоки, феноменологические модели.
    Просмотров за год: 7. Цитирований: 7 (РИНЦ).
54. Колмакова Т.В.
    Метод моделирования структуры компактной костной ткани
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 4, с. 413-420

    Представлен метод моделирования микроструктуры компактной костной ткани. Модельный образец рассматривается как совокупность структурных элементов, содержащих армирующий элемент – остеон и матрицу. Форма структурных элементов определяется расстояниями до соседних остеонов и направлениями расположения соседних остеонов. Проведен расчет напряженно-деформированного состояния модельного образца при растяжении в программном комплексе ANSYS. Результаты расчета показали, что гаверсовы каналы являются концентраторами напряжений.

    Ключевые слова: компьютерное моделирование, компактная костная ткань, остеоны, напряженно-деформированное состояние.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).
55. Аксенов К.В., Алексеев В.П.
    Фильтрация цифровых сигналов в режиме непрерывного поступления данных
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 55-61

    Cтатья посвящена выбору метода цифровой фильтрации сигнала при поступлении данных в режиме реального времени и использованию алгоритма фильтрации на основе быстрого вейвлет-преобразования в рамках специальной задачи.

    Ключевые слова: цифровой сигнал, фильтрация, вейвлет-преобразование.
    Просмотров за год: 6. Цитирований: 7 (РИНЦ).
56. Якушевич Л.В., Рясик А.А.
    Динамические характеристики кинков и антикинков ДНК
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 1, с. 209-217

    В данной работе в рамках модели синус-Гордона рассчитываются динамические характеристики кинков и антикинков, активированных в однородных полинуклеотидных цепочках, каждая из которых содержит только один из видов оснований: аденины, тимины, гуанины или цитозины. Получены аналитические формулы и построены графики для профилей кинков и антикинков и для плотности их энергии в 2D- и 3D-формате. Вычислены масса кинков и антикинков, их энергия покоя и размеры. Рассчитаны траектории движения кинков и антикинков в фазовом пространстве в 2D- и 3D-формате.

    Ключевые слова: математическое моделирование, уравнение синус-Гордона, подвижность ДНК, биофизика.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).
57. Колчев А.А., Недопекин А.Е.
    Об одной модели смеси распределений вероятностей в радиотехнических измерениях
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 3, с. 563-568

    В данной работе представлена модель смеси распределений вероятностей сигнала и шума. Как правило, при анализе данных в условиях неопределенности приходится использовать непараметрические критерии. Однако при анализе нестационарных данных при наличии неопределенности по виду закона распределения и его параметрам они могут оказаться малоэффективными. Рассматриваемая модель подразумевает реализацию случая априорной непараметрической неопределенности при обработке сигнала в условиях, когда возможно разделение сигнала и шума как компонентов, относящихся к разным генеральным совокупностям.

    Ключевые слова: статистическая неопределенность, модель, выделение сигнала.
    Просмотров за год: 3. Цитирований: 7 (РИНЦ).
58. Шовин В.А.
    Конфирматорная факторная модель артериальной гипертензии
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 885-894

    Предлагается новая методика построения ортогональной факторной модели на основе метода корреляционных плеяд и конфирматорного факторного анализа. Предложен новый алгоритм конфирматорного факторного анализа. На основе оригинальной методики построена факторная модель артериальной гипертензии первой стадии. Проведен анализ корреляционных зависимостей и показателей артериальной гипертензии.

    Ключевые слова: артериальная гипертензия, корреляционные плеяды, конфирматорный факторный анализ.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).
59. Зеленков Г.А., Свириденко А.Б.
    Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов безусловной оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 3, с. 367-377

    Предложен подход к увеличению эффективности алгоритма Гилла и Мюррея к построению ньютоновских методов безусловной оптимизации с регулировкой шага, основанных на факторизации Холецкого. Доказано, что стратегия выбора направления спуска определяет и решение проблемы масштабирования шагов при спуске, и аппроксимацию не квадратичными функциями, и интеграцию с методом доверительной окрестности.

    Ключевые слова: информационные технологии, алгоритмы, метод Ньютона.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).
60. Мизгулин В.В., Косульников В.В., Кадушников Р.М.
    Оптимизационный подход к имитационному моделированию микроструктур
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 597-606

    В работе предложен оптимизационный подход к имитационному моделированию микроструктур. Решены задачи оптимизации функции пористости, поиска оптимальной модели гранулометрического состава и введен критерий качества моделирования. Проведена проверка адекватности предложенных методов на примерах и предложена регрессионная модель качества имитационного моделирования микроструктур. Актуальным приложением предложенного подхода является задача 3D-реконструкции микроструктуры керна. Полученные результаты дают основания для продолжения исследований в выбранном направлении.

    Ключевые слова: имитационное моделирование микроструктур, плотная упаковка, оптимизация, 3D-реконструкция.
    Просмотров за год: 4. Цитирований: 7 (РИНЦ).

• Общая информация
• Политика открытого доступа
• Публикационная этика
• Редакционная коллегия
• Авторский указатель
• Для авторов
• Для рецензентов
• Контакты
• Часто просматриваемые статьи
• Наиболее цитируемые статьи
• Подача статей ONLINE