Все выпуски

Определение параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных методом моментов низших нечетных порядков

Яковлева Т.В.
 pdf (2237K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. Справочник по специальным функциям. — М: Наука, 1979. — Абрамовиц М., Стиган И.
    • Handbook of mathematical functions with formulas, graphs and mathematical tables. — Moscow: Nauka, 1979. — Abramowitz M., Stegun I. A. — in Russian. — MathSciNet: MR1225604. — zbMATH: Zbl 0515.33001.
  2. Т. В. Яковлева. Обзор методов обработки магнитно-резонансных изображений и развитие нового двухпараметрического метода моментов // Компьютерные исследования и моделирование. — 2014. — Т. 6, № 2. — С. 231–244. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-2-231-244
    • T. V. Yakovleva. Review of MRI processing techniques and elaboration of a new two-parametric method of moments // Computer Research and Modeling. — 2014. — V. 6, no. 2. — P. 231–244. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-2-231-244
  3. Т. В. Яковлева. Теоретическое обоснование математических методов совместного оценивания параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 3. — С. 445–473. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-445-473
    • T. V. Yakovleva. Theoretical substantiation of the mathematical techniques for joint signal and noise estimation at rician data analysis // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 3. — P. 445–473. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-445-473
  4. T. R. Benedict, T. T. Soong. The joint estimation of signal and noise from the sum envelope // IEEE Trans. Inf. Theory. — 1967. — V. IT-13, no. 3. — P. 447–454. — DOI: 10.1109/TIT.1967.1054037.
  5. C. F. M. Carobbi, M. Cati. The absolute maximum of the likelihood function of the Rice distribution: existence and uniqueness // IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement. — 2008. — V. 57, no. 4. — P. 682–689. — DOI: 10.1109/TIM.2007.913823.
  6. J. H. Park, Jr. . Moments of generalized Rayleigh distribution // Q. Appl. Math. — 1961. — V. 19, no. 1. — P. 45–49. — DOI: 10.1090/qam/119222. — MathSciNet: MR0119222. — zbMATH: Zbl 0101.11702.
  7. S. O. Rice. Mathematical Analysis of Random Noise // Bell System Technical Journal. — 1945. — V. 24. — P. 46–156. — DOI: 10.1002/j.1538-7305.1945.tb00453.x. — MathSciNet: MR0011918. — zbMATH: Zbl 0063.06487.
  8. Sijbers J., A. J. den Dekker, P. Scheunders, D. V. Dyck. Maximum-Likelihood Estimation of Rician Distribution Parameters // IEEE Transactions on Medical Imaging. — 1998. — V. 17, no. 3. — P. 357–361. — DOI: 10.1109/42.712125.
  9. K. K. Talukdar, W. D. Lawing. Estimation of the parameters of Rice distribution // J. Acoust. Soc. Amer. — 1991. — V. 89, no. 3. — P. 1193–1197. — DOI: 10.1121/1.400532.
  10. T. V. Yakovleva, N. S. Kulberg. Noise and Signal Estimation in MRI: Two-Parametric Analysis of Rice-Distributed Data by Means of the Maximum Likelihood Approach // American Journal of Theoretical and Applied Statistics. — 2013. — V. 2, no. 3. — P. 67–79.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований