Все выпуски

Математическое моделирование динамики численности возрастных групп занятых на примере южных регионов Дальнего Востока России

 pdf (375K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. В. В. Андреев, М. И. Семёнов. Математическое моделирование динамики социально-экономической системы России: определение наилучшего пути развития // Нелинейный мир. 2013. — Т. 11, № 1. — С. 58–72.
    • V. V. Andreev, M. I. Semenov. Mathematical modeling of the socio-economic system dynamics of Russia: the definition of the best way of development // Nelineinyi mir (Nonlinear World). 2013. — V. 11, no. 1. — P. 58–72. — in Russian.
  2. Т. С. Ахромеева, Г. Г. Малинецкий, Н. А. Митин, С. А. Торопыгина. Синергетика и сетевая реальность. 2013. — № 34. — Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-34.
  3. С. В. Ермаков, A. M. Шкуркин. Миграционный трудовой потенциал региона в системе структурных диспропорций рынка труда // Власть и управление на Востоке России. 2007. — № 1. — С. 53–60.
    • S. V. Ermakov, A. M. Shkurkin. Migration of labor potential of the region in the system of structural labor market imbalances // Vlast i ypravlenie na Vostoke Rossii. 2007. — no. 1. — P. 53–60. — in Russian.
  4. З. И. Калугина, О. П. Фадеева, С. В. Братющенко. Социально-демографический потенциал развития сельских территорий России // ЭКО. 2015. — № 7 (493). — С. 127–135.
    • Z. I. Kalugina, O. P. Fadeeva, S. V. Bratyuschenko. Socio-Demographic Potential of Rural Areas in Russia // ECO Journal. 2015. — no. 7 (493). — P. 127–135. — in Russian.
  5. М. П. Кулаков, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. Мультистабильность в моделях динамики миграционно-связанных популяций с возрастной структурой // Нелинейная динамика. 2014. — Т. 10, № 4. — С. 407–425.
    • M. P. Kulakov, G. P. Neverova, E. Ya. Frisman. Multistability in dynamic models of migration coupled populations with an age structure // Rus. J. Nonlin. Dyn. 2014. — V. 10, no. 4. — P. 407–425. — in Russian.
  6. Е. В. Курилова, М. П. Кулаков, М. Ю. Хавинсон, Е. Я. Фрисман. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе: эконофизический подход // Информатика и системы управления. 2012. — № 4 (34). — С. 3–13.
    • E. V. Kurilova, M. P. Kulakov, M. Yu. Havinson, E. Ya. Frisman. Modeling of mineral resource extraction dynamic in region: econophysical approach // Informatika i ststemu ypravlenia. 2012. — no. 4 (34). — P. 3–13. — in Russian.
  7. С. П. Лапаев. Типологизация регионов России: инновационный подход // Вестник ОГУ. 2014. — № 8 (169). — С. 100–105.
    • S. P. Lapaev. Typologizing of the regions of Russia: the innovation approach // Vestnik of OSU. 2014. — no. 8 (169). — P. 100–105. — in Russian.
  8. С. Н. Мищук. Особенности развития производительных сил Еврейской автономной области: миграционный аспект // Региональные проблемы. 2013. — Т. 16, № 1. — С. 98–102.
    • S. N. Mishchuk. Features of the productive forces development in the Jewish autonomous region: the migration aspect // Regional Problems. 2013. — V. 16, no. 1. — P. 98–102. — in Russian.
  9. С. Н. Мищук. Ретроспективный анализ миграционных процессов в Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2015. — Т. 18, № 3. — С. 74–81.
    • S. N. Mishchuk. Retrospective analysis of migration in Jewish Autonomous Region // Regional Problems. 2015. — V. 18, no. 3. — P. 74–81. — in Russian.
  10. М. А. Мординова, Н. А. Федорова, И. В. Николаева. Прогнозирование баланса трудовых ресурсов региона в процессе стратегического планирования на примере Республики Саха (Якутия) // ЭКО. 2013. — № 9 (471). — С. 122–132.
    • M. A. Mordinova, N. A. Fedorova, I. V. Nikolaeva. The problem of Predicting the Balance of Labor Resources in the Region Existing in the Process of Strategic Planning in Terms of the Republic of Sakha (Yakutia) // ECO Journal. 2013. — no. 9 (471). — P. 122–132. — in Russian.
  11. Регионы России. Социально-экономические показатели. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. — [Электронный ресурс] (дата обращения: 30.03.2016).http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/ doc_1138623506156.
  12. Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. Биофизическая динамика продукционных процессов. — М.– Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. — 464 с.
    • G. Yu. Riznechenko, A. B. Rybin. Biophysical dynamics of production processes. — M.–Izhevsk: Institut kompyuternykh issledovaniy, 2004. — 464 p. — in Russian.
  13. М. Ю. Романовский, Ю. М. Романовский. Введение в эконофизику: статистические и динамические модели. — М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. — 340 с.
    • M. Yu. Romanovskiy, Yu. M. Romanovskiy. Introduction to Econophysics: statistical and dynamic models. — M.–Izhevsk: Institut kompyuternykh issledovaniy, 2012. — 340 p. — in Russian.
  14. З. И. Сидоркина. Территориальная организация и социальная самоорганизация населения в слабозаселенном регионе. — Владивосток: Дальнаука, 2014. — 240 с.
    • Z. I. Sidorkina. Territorial organization and social self-organization of the population in the sparsely populated region. — Vladivostok: Dalnauka, 2014. — 240 p. — in Russian.
  15. Д. Сорнетте. Как предсказывать крахи финансовых рынков. Критические события в комплексных финансовых системах. — М: Интернет-Трейдинг, 2003. — 394 с.
    • D. Sornette. How to predict the collapse of the financial markets. Critical events in complex financial systems. — M: Internet-Treyding, 2003. — 394 p. — in Russian.
  16. М. Ю. Хавинсон. Регулирование демографической ситуации в регионе: социально-экономический аспект // Региональные проблемы. 2014. — Т. 17, № 2. — С. 89–92.
    • M. Yu. Khavinson. Control over the demographic situation in the region: socioeconomic aspect // Regional Problems. 2014. — V. 17, no. 2. — P. 89–92. — in Russian.
  17. М. Ю. Хавинсон, М. П. Кулаков. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп занятых в экономике региона // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. — Т. 6, № 3. — С. 441–454. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-3-441-454
    • M. Yu. Khavinson, M. P. Kulakov. Mathematical modeling of the population dynamics of different age-groupworkers in the regional economy // Kompyuternye issledovaniya i modelirovanie. 2014. — V. 6, no. 3. — P. 441–454. — in Russian.DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-3-441-454
  18. Д. С. Чернавский. Синергетика и информация: динамическая теория информации. — М: URSS, 2016. — 304 с.
    • D. S. Chernavskiy. Synergetics and Information: dynamic information theory. — M: URSS, 2016. — 304 p. — in Russian. — MathSciNet: MR1893136.
  19. А. М. Шкуркин. Китайский труд на российском Дальнем Востоке // Социальные и гуманитарные науки на Дальнем Востоке. 2008. — № 2. — С. 8–27.
    • A. M. Shkurkin. Chinese Labor Force in the Russian Far East // The Humanities and Social Studies in The Far East. 2008. — no. 2. — P. 8–27. — in Russian.
  20. W. Weidlich. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. — CRC Press, 2000. — 392 p. — MathSciNet: MR1804504.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.