Все выпуски

Теоретическое обоснование математических методов совместного оценивания параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных

 pdf (654K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. М. Абрамовиц, И. Стиган. Справочник по специальным функциям. — М: Наука, 1979.
    • M. Abramowitz, I. A. Stegun. Spravochnik po special'nym funkciyam. — M: Nauka, 1979.
  2. Т. В. Яковлева. Обзор методов обработки магнитно-резонансных изображений и развитие нового двухпараметрического метода моментов // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. — Т. 6, № 2. — С. 231–244. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-2-231-244
    • T. V. Yakovleva. Review of MRI processing techniques and elaboration of a new two-parametric method of moments // Computer Research and Modeling. — 2014. — V. 6, no. 2. — P. 231–244. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-2-231-244
  3. Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг. Методы математической статистики в решении задачи двухпараметрического анализа райсовского сигнала // Доклады Академии наук Сер. Математика. 2014. — Т. 459, № 1. — С. 27–31. — zbMATH: Zbl 1358.94039.
    • T. V. Yakovleva, N. S. Kul'berg. Metody matematicheskoj statistiki v reshenii zadachi dvuxparametricheskogo analiza rajsovskogo signala // Doklady Akademii nauk. Ser. Matematika. 2014. — V. 459, no. 1. — P. 27–31. — in Russian. — zbMATH: Zbl 1358.94039.
    • T. V. Yakovleva, N. S. Kulberg. Methods of mathematical statistics in two-parameter analysis of Rician signals // Doklady Mathematics. 2014. — V. 90, no. 3. — P. 675–679. — DOI: 10.1134/S1064562414070060. — MathSciNet: MR3409985. — zbMATH: Zbl 1358.94039.
  4. T. R. Benedict, T. T. Soong. The joint estimation of signal and noise from the sum envelope // IEEE Trans. Inf. Theory. 1967. — V. IT-13, no. 3. — P. 447–454. — DOI: 10.1109/TIT.1967.1054037.
  5. C. F. M. Carobbi, M. Cati. The absolute maximum of the likelihood function of the Rice distribution: existence and uniqueness // IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement. 2008. — V. 57, no. 4. — P. 682–689. — DOI: 10.1109/TIM.2007.913823.
  6. J. H. Park, Jr. . Moments of generalized Rayleigh distribution // Q. Appl. Math. 1961. — V. 19, no. 1. — P. 45–49. — DOI: 10.1090/qam/119222. — MathSciNet: MR0119222. — zbMATH: Zbl 0101.11702.
  7. S. O. Rice. Mathematical Analysis of Random Noise // Bell System Technical Journal. 1945. — V. 24. — P. 46–156. — DOI: 10.1002/j.1538-7305.1945.tb00453.x. — MathSciNet: MR0011918. — zbMATH: Zbl 0063.06487.
  8. J. Sijbers, A. J. den Dekker, P. Scheunders, D. V. Dyck. Maximum-Likelihood Estimation of Rician Distribution Parameters // IEEE Transactions on Medical Imaging. 1998. — V. 17, no. 3. — P. 357–361. — DOI: 10.1109/42.712125.
  9. T. V. Yakovleva, N. S. Kulberg. Noise and Signal Estimation in MRI: Two-Parametric Analysis of Rice-Distributed Data by Means of the Maximum Likelihood Approach // American Journal of Theoretical and Applied Statistics. 2013. — V. 2, no. 3. — P. 67–79. — DOI: 10.11648/j.ajtas.20130203.15.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.