Все выпуски
- 2024 Том 16
- 2023 Том 15
- 2022 Том 14
- 2021 Том 13
- 2020 Том 12
- 2019 Том 11
- 2018 Том 10
- 2017 Том 9
- 2016 Том 8
- 2015 Том 7
- 2014 Том 6
- 2013 Том 5
- 2012 Том 4
- 2011 Том 3
- 2010 Том 2
- 2009 Том 1
Анализ индуцированных шумом пачечных колебаний в двумерной модели Хиндмарш–Розе
Список литературы:
- Анализ стохастических аттракторов при бифуркации точка покоя – цикл // Автоматика и телемеханика. — 2007. — № 10. — С. 53–69. , .
- Метод квазипотенциала в исследовании локальной устойчивости предельных циклов к случайнымвозм ущениям // Изв. вузов. Прикл. нелинейная динамика. — 2001. — Т. 9, № 6. — С. 104–113. , .
- Бифуркация расщепления стохастических циклов в модели Фицхью-Нагумо // Нелинейная динамика. — 2013. — Т. 9, № 2. — С. 295–307. , , .
- Флуктуации в динамических системах под действием малых случайных возмущений. — М: Наука, 1979. — 424 с. , .
- Стохастические методы в естественных науках. — М: Мир, 1986. — 538 с. .
- Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения. — Киев: Наукова думка, 1982. — 612 с. , .
- Первое приближение квазипотенциала в задачах об устойчивости систем со случайными невырожденными возмущениями // Прикл. математика и механика. — 1995. — Т. 59, № 1. — С. 53–63. , .
- Noise-induced resonances in the Hindmarsh–Rose neuronal model // Phys. Rev. E. — 2002. — V. 65. — 6 p. — 041915. — DOI: 10.1103/PhysRevE.65.041915. — ads: 2002PhRvE..65d1915B. , .
- Parameter-sweeping techniques for temporal dynamics of neuronal systems: case study of Hindmarsh–Rose model // Journal of mathematical neuroscience. — 2011. — V. 1, no. 6. — 22 p. — MathSciNet: MR2827413. , .
- Analysis of excitability for the FitzHugh-Nagumo model via a stochastic sensitivity function technique // Phys. Rev. E. — 2011. — V. 83, no. 6. — 8 p. — 061109. — DOI: 10.1103/PhysRevE.83.061109. — ads: 2011PhRvE..83f1109B. , .
- Sensitivity analysis of stochastic attractors and noise-induced transitions for population model with Allee effect // Chaos. — 2011. — V. 21, no. 4. — 4 p. — 047514. — DOI: 10.1063/1.3647316. — ads: 2011Chaos..21d7514B. , .
- Sensitivity and chaos control for the forced nonlinear oscillations // Chaos, Solitons and Fractals. — 2005. — no. 26. — P. 1437–1451. — DOI: 10.1016/j.chaos.2005.03.029. — MathSciNet: MR2149327. — ads: 2005CSF....26.1437B. , .
- Stochastic sensitivity of 3D-cycles // Mathematics and Computers in Simulation. — 2004. — V. 66, no. 1. — P. 55–67. — DOI: 10.1016/j.matcom.2004.02.021. — MathSciNet: MR2064727. , .
- Noise-induced oscillation bistability and transition to chaos in FitzHugh-Nagumo model // Fluctuation and noise letters. — 2014. — V. 13, no. 1. — 16 p. — 1450004. — DOI: 10.1142/S0219477514500047. , , .
- Large deviations techniques and applications. — Boston: Jones and Bartlett Publishers, 1995. — 346 p. — MathSciNet: MR1202429. , .
- Mixed-mode bursting oscillations: Dynamics created by a slow passage through spike-adding canard explosion in a square-wave burster // Chaos. — 2013. — V. 23, no. 4. — 13 p. — 046106. — DOI: 10.1063/1.4827026. — MathSciNet: MR3389775. — ads: 2013Chaos..23d6106D. , , .
- Impulses and physiological states in theoretical models of nerve membrane // Biophys. J. — 1961. — no. 1. — P. 445–466. — DOI: 10.1016/S0006-3495(61)86902-6. .
- Experimental observation of the stochastic bursting caused by coherence resonance in a neural pacemaker // Neuroreport. — 2002. — V. 13, no. 13. — P. 1657–1660. — DOI: 10.1097/00001756-200209160-00018. , , , , .
- A model of neuronal bursting using three coupled first order differential equations // Proc R Soc Lond B Biol Sci. — 1984. — V. 221, no. 1222. — P. 87–102. — DOI: 10.1098/rspb.1984.0024. — ads: 1984RSPSB.221...87H. , .
- The local electric changes associated with repetitive action in a non-medullated axon // J Physiol. — 1948. — V. 107, no. 2. — P. 165–181. — DOI: 10.1113/jphysiol.1948.sp004260. .
- Dynamical phases of the Hindmarsh–Rose neuronal model: Studies of the transition from bursting to spiking chaos // Chaos. — 2007. — V. 17, no. 4. — 11 p. — 043128. — DOI: 10.1063/1.2818153. — MathSciNet: MR2380043. — ads: 2007Chaos..17d3128I. , , , .
- Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting. — Cambridge: MIT Press, 2007. — 521 p. — MathSciNet: MR2263523. .
- Neural Excitability, Spiking, and Bursting // Int. J. Bifurcation Chaos. — 2000. — V. 10, no. 6. — P. 1171–1266. — DOI: 10.1142/S0218127400000840. — MathSciNet: MR1779667. .
- Effect of noise and perturbations on limit cycle systems // Phys. D. — 1991. — V. 50, no. 3. — P. 311–320. — DOI: 10.1016/0167-2789(91)90001-P. — MathSciNet: MR1119029. — ads: 1991ZPhyB..85..311K. , .
- Analytical approach to the stochastic FitzHugh-Nagumo system and coherence resonance // Phys. Rev. E. — 1999. — V. 60, no. 6. — P. 7270–7276. — DOI: 10.1103/PhysRevE.60.7270. — ads: 1999PhRvE..60.7270L. , .
- Effects of noise in excitable systems // Physics Reports. — 2004. — V. 392. — P. 321–424. — DOI: 10.1016/j.physrep.2003.10.015. — ads: 2004PhR...392..321L. , , , .
- Codimension-Two Bifurcation Analysis in Hindmarsh–Rose Model with Two Parameters // Chin. Phys. Rev. — 2005. — V. 22, no. 6. — P. 1325–1328. — ads: 2005ChPhL..22.1318L. , .
- Autonomous stochastic resonance in bursting neurons // Phys. Rev. E. — 1997. — V. 55, no. 1. — P. 868–876. — DOI: 10.1103/PhysRevE.55.868. — ads: 1997PhRvE..55..868L. .
- Multivalued stochastic resonance in a model of an excitable neuron // Phys. Lett. A. — 2000. — V. 271, no. 3. — P. 191–197. — DOI: 10.1016/S0375-9601(00)00356-X. — MathSciNet: MR1767488. — ads: 2000PhLA..271..191O. , .
- Coherence resonance in a noise-driven excitable system // Phys. Rev. Lett. — 1997. — V. 78, no. 5. — P. 775–778. — DOI: 10.1103/PhysRevLett.78.775. — MathSciNet: MR1429571. — ads: 1997PhRvL..78..775P. , .
- Resonances and Noise in a Stochastic Hindmarsh–Rose Model of Thalamic Neurons // Bull Math Biol. — 2003. — V. 65, no. 4. — P. 641–663. — DOI: 10.1016/S0092-8240(03)00026-0. , , .
- Methods of the qualitative theory for the Hindmarsh–Rose Model: A case study – A Tutorial // Int. J. Bifurcation Chaos. — 2008. — V. 18, no. 8. — P. 2141–2168. — DOI: 10.1142/S0218127408021634. — MathSciNet: MR2463856. , .
- The Hindmarsh–Rose neuron model: bifurcation analysis and piecewise-linear approximations // Chaos. — 2008. — V. 18, no. 3. — 10 p. — 033128. — DOI: 10.1063/1.2975967. — MathSciNet: MR2464307. — ads: 2008Chaos..18c3128S. , , .
- Dynamical Behaviors of Periodically Forced Hindmarsh–Rose Neural Model: The Role of Excitability and ‘Intrinsic’ Stochastic Resonance // J. Phys. Soc. Jpn. — 2000. — V. 69, no. 1. — P. 276–283. — DOI: 10.1143/JPSJ.69.276. — ads: 2000JPSJ...69..276W. , , .
- Genesis of bursting oscillations in the Hindmarsh–Rose model and homoclinicity to a chaotic saddle // Physica D. — 1993. — V. 63, no. 1–4. — P. 263–274. — DOI: 10.1016/0167-2789(93)90286-A. — MathSciNet: MR1207426. — ads: 1993PhyD...62..263W. .
- Coherence resonance and synchronization of Hindmarsh–Rose neurons with noise // Chinese Physics. — 2005. — V. 14, no. 6. — P. 1088–1094. — DOI: 10.1088/1009-1963/14/6/006. , .
- SubHopf/Fold-Cycle Bursting in the Hindmarsh–Rose Neuronal Model with Periodic Stimulation // Chin. Phys. Lett. — 2011. — V. 28, no. 9. — 3 p. — 090201. — DOI: 10.1088/0256-307X/28/9/090201. , .
Журнал индексируется в Scopus
Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"
Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований