Все выпуски

Список литературы:

1. К. В. Банкова. Использование скоринговых моделей для оценки кредитоспособности заемщиков в России // Известия Академии управления: теория, стратегии, инновации. — 2011. — № 4. — С. 14–16.
2. А. М. Бесулин. Анализ программного обеспечения «sas credit scoring» для коммерческого банка // Инновационные информационные технологии. — 2013. — Т. 4, № 2. — С. 32–37.
3. Е. В. Глинкина. Кредитный скоринг как инструмент эффективной оценки кредитоспособности // Финансы и кредит. — 2011. — № 16. — С. 43–47.
4. М. Б. Гузаиров, Е. В. Орлова. Моделирование инновационных процессов региональных систем в условиях риска // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. — 2012. — № 1. — С. 226–232.
5. Л. А. Исмагилова, Е. В. Орлова. Модели и алгоритмы оперативного управления финансовыми ресурсами предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2012. — № 5. — С. 172–175.
6. Л. А. Исмагилова, Е. В. Орлова. Нейросетевые технологии в экономике: сравнение с классическими методами // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. — 2004. — № 9. — С. 49–57.
7. Е. А. Лебедев. Синтез скоринговой модели методом системно-когнитивного анализа // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. — 2007. — № 29. — С. 17–30.
8. Т. М. Макаренко. Сочетание сценарного прогнозирования с процедурами динамического ранжирования экспертов при оценке кредитного риска заемщика — физического лица в банке // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. — 2012. — Т. 6, № 3. — С. 56–63.
9. Е. В. Орлова. Экономико-математический инструментарий управления экономической системой в условиях неопределенности. — Уфа: УГАТУ, 2012. — 172 с.
10. Е. В. Орлова. Эконометрическое моделирование и прогнозирование. — Уфа: УГАТУ, 2013. — 250 с.
11. Е. В. Орлова. Имитационная модель управления стохастическими финансовыми потоками предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2012. — № 5. — С. 185–189.
12. Оценка кредитоспособности физических лиц [Электронный ресурс]. — http://www.basegroup.ru/download/presentations/what\_if\_evaluation.pdf.
13. О. И. Пятковский, Д. В. Лепчугов, В. В. Бондаренко. Скоринговая система оценки кредитоспособности физических лиц на основе гибридных экспертных систем // Ползуновский альманах. — 2008. — № 8. — С. 127–129.
14. S.F. Crone, S. Finlay. Instance sampling in credit scoring: An empirical study of sample size and balancing // International Journal of Forecasting. — 2012. — no. 28. — P. 224–238. — DOI: 10.1016/j.ijforecast.2011.07.006.
15. J.N. Crook, D.B. Edelman, L.C. Thomas. Recent developments in consumer credit risk assessment // European Journal of Operational Research. — 2007. — no. 183(3). — P. 1447–1465. — DOI: 10.1016/j.ejor.2006.09.100. — MathSciNet: MR2343998.
16. G. Mircea, M. Pirtea, M. Neamţu, S. Băzăvan. Discriminant analysis in a credit scoring model // Recent Advances in Applied & Biomedical Informatics and Computational Engineering in Systems Applications. — 2011. — no. 2. — P. 56–69.
17. C. Ong, J. Huang, G. Tzeng. Building credit scoring models using genetic programming // Expert Systems with Applications. — 2005. — no. 9. — P. 41–47. — DOI: 10.1016/j.eswa.2005.01.003.