Все выпуски

[ Switch to English ]

Оценка кредитного риска на основе методов многомерного анализа

Орлова Е.В.
 pdf (294K)  / Список литературы

В статье предложена авторская методика многомерного анализа для формирования прогнозной оценки кредитного риска организаций, основанная на использовании информации кредитных историй, учитывающая объемы и сроки предоставляемых кредитов. Рассмотрен пример оценки кредитного риска на статистических данных кредитной организации.

Ключевые слова: оценка и прогнозирование риска, многомерный анализ данных, кластерный анализ, факторный анализ, кредитные организации
Цитата: Орлова Е.В. Оценка кредитного риска на основе методов многомерного анализа // Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 5, с. 893-901
Citation in English: Orlova E.V. Credit risk assessment on the basis of multidimensional analysis // Computer Research and Modeling, 2013, vol. 5, no. 5, pp. 893-901
DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-5-893-901
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/2091/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Ekaterina Vladimirovna Orlova. Model for operational optimal control of financial recourses distribution in a company. // Computer Research and Modeling. — 2019. — V. 11, no. 2. — P. 343. DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-2-343-358
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 7. Цитирований: 19 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований