Текущий выпуск Номер 2, 2026 Том 18

Все выпуски

[ Switch to English ]

Применение статистических методов для выявления аномалий в результатах экзаменов на уровне образовательной организации

Шлипаков Е.В., Утешев И.А., Аркушин М.М., Грянченко В.А., Щербаков Д.Е., Ященко И.В.
 pdf (1943K)

В работе рассматривается задача составления методики выявления аномалий с помощью методов математической статистики в результатах экзаменов на примере Основного государственного экзамена (ОГЭ) по математике 2023–2024 учебного года. Актуальность исследования обусловлена отсутствием обязательного видеоконтроля на ОГЭ в рассматриваемый период, что создает предпосылки для потенциальных процедурных нарушений как со стороны отдельных учащихся, так и в масштабах целых образовательных организаций. На основе анализа распределений первичных баллов были выявлены характерные особенности учебных заведений, свидетельствующие о возможной нечестности при проведении экзамена, в частности резкие скачки функции распределения в области перехода между неудовлетворительной и удовлетворительной оценками. С целью определения наиболее подозрительных результатов были построены два критерия аномальности. Первый критерий основан на сравнении величины скачка эмпирической функции распределения результатов школы с общерегиональным уровнем и позволяет выделить 47 организаций с аномально высокими значениями. Для построения второго (общего) критерия проведено сравнение баллов, полученных учениками школы на ОГЭ и диагностической работе по математике, проведенной в 8 классе с использованием видеоконтроля. Проведение такой аналогии является корректным, так как контингент обучающихся, принимавших участие в каждой из работ, практически совпадает. Данный подход позволяет сузить число выявленных аномалий, отделив те, которые более похожи на нарушения протоколов, от вызванных особенностями конкретного набора обучающихся и их подготовки к экзаменам в определенном учебном заведении. В результате применения одноклассового метода опорных векторов выявлены 12 образовательных организаций с нехарактерными аномальными результатами. Предложенная методика позволяет обнаруживать потенциальные случаи нечестного поведения при проведении экзамена и может быть использована для предотвращения нарушений протоколов с помощью проведения адресной профилактической работы с учебными заведениями.

Ключевые слова: выявление аномалий, статистический анализ, эмпирическая функция распределения, одноклассовый метод опорных векторов, ОГЭ, выявление нарушений
Цитата: Шлипаков Е.В., Утешев И.А., Аркушин М.М., Грянченко В.А., Щербаков Д.Е., Ященко И.В. Применение статистических методов для выявления аномалий в результатах экзаменов на уровне образовательной организации // Компьютерные исследования и моделирование, 2026, т. 18, № 2, с. 537-552
Citation in English: Shlipakov E.V., Uteshev I.A., Arkushin M.M., Gryanchenko V.A., Shcherbakov D.E., Yashchenko I.V. Statistical methods for detecting anomalies in examination results at the institutional level // Computer Research and Modeling, 2026, vol. 18, no. 2, pp. 537-552
DOI: 10.20537/2076-7633-2026-18-2-537-552
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/3722/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.

Copyright © 2026 Шлипаков Е.В., Утешев И.А., Аркушин М.М., Грянченко В.А., Щербаков Д.Е., Ященко И.В.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Website Copyright © 2009–2026 Институт компьютерных исследований