Все выпуски

[ Switch to English ]

Использование реальных данных из нескольких источников для оптимизации транспортных потоков в пакете CTraf

Софронова Е.А., Дивеев А.И., Казарян Д.Э., Константинов С.В., Дарьина А.Н., Селиверстов Я.А., Баскин Л.А.
 pdf (4620K)

Рассмотрена задача оптимального управления транспортным потоком в сети городских дорог. Управление осуществляется изменением длительностей рабочих фаз светофоров на регулируемых перекрестках. Приведено описание разработанной системы управления. В системе управления предусмотрено использование трех видов управлений: программного, с обратной связью и ручного. При управлении с обратной связью для определения количественных характеристик транспортного потока используются детекторы дорожной инфраструктуры, видеокамеры, индуктивные петлевые и радиолокационные датчики. Обработка сигналов с детекторов позволяет определить состояние транспортного потока в каждый текущий момент времени. Для определения моментов переключения рабочих фаз светофоров количественные характеристики транспортных потоков поступают в математическую модель транспортного потока, реализованную в вычислительной среде системы автоматического управления транспортными потоками. Модель представляет собой систему конечно-разностных рекуррентных уравнений и описывает изменение транспортного потока на каждом участке дороги в каждый такт времени на основе рассчитанных данных по характеристикам транспортного потока в сети, пропускным способностям маневров и распределению потока на перекрестках с альтернативными направлениями движения. Модель обладает свойствами масштабирования и агрегирования. Структура модели зависит от структуры графа управляемой сети дорог, а количество узлов в графе равно количеству рассматриваемых участков дорог сети. Моделирование изменений транспортного потока в режиме реального времени позволяет оптимально определять длительности рабочих фаз светофоров и обеспечивать управление транспортным потоком с обратной связью по его текущему состоянию. В работе рассмотрена система автоматического сбора и обработки данных, поступающих в модель. Для моделирования состояний транспортного потока в сети и решения задачи оптимального управления транспортным потоком разработан программный комплекс CTraf, краткое описание которого представлено в работе. Приведен пример решения задачи оптимального управления транспортным потокам в сети дорог города Москва на основе реальных данных.

Ключевые слова: управление транспортными потоками, оптимальное управление, моделирование транспортных потоков, эволюционные вычисления, обработка гетерогенных данных
Цитата: Софронова Е.А., Дивеев А.И., Казарян Д.Э., Константинов С.В., Дарьина А.Н., Селиверстов Я.А., Баскин Л.А. Использование реальных данных из нескольких источников для оптимизации транспортных потоков в пакете CTraf // Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 147-159
Citation in English: Sofronova E.A., Diveev A.I., Kazaryan D.E., Konstantinov S.V., Daryina A.N., Seliverstov Y.A., Baskin L.A. Utilizing multi-source real data for traffic flow optimization in CTraf // Computer Research and Modeling, 2024, vol. 16, no. 1, pp. 147-159
DOI: 10.20537/2076-7633-2024-16-1-147-159
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/3440/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований