[ Switch to English ]

Подходы к кластеризации групп социальной сети

Исследование посвящено проблеме использования социальных сетей в качестве инструмента в противозаконной деятельности и источника информации, способного нести опасность обществу. В статье приводится структура мультиагентной системы, под управлением которой может осуществляться кластеризация групп социальной сети по критериям, однозначно определяющим группу в качестве деструктивной. Приведен алгоритм, который используют агенты системы для кластеризации.

Ключевые слова: социальные сети, мультиагентная система, кластерный анализ, безопасность
Цитата: Охапкина Е.П., Охапкин В.П. Подходы к кластеризации групп социальной сети // Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 5, с. 1127-1139
Citation in English: Okhapkina E.P., Okhapkin V.P. Approaches to a social network groups clustering // Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, no. 5, pp. 1127-1139
DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-5-1127-1139
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Elena Okhapkina, Alexander Tarasov, Valentine Okhapkin. Problem of identifying destructive informational influence in social networks. — 2016. — P. 46. DOI: 10.1109/DIPDMWC.2016.7529362
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 8. Цитирований: 2 (РИНЦ).

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus