[ Switch to English ]

Простейшая поведенческая модель формирования импринта

Формирование адекватных поведенческих паттернов в условиях неизвестного окружения осуществляется через поисковое поведение. При этом быстрейшее формирование приемлемого паттерна представляется более предпочтительным, чем долгая выработка совершенного паттерна, через многократное воспроизведение обучающей ситуации. В экстремальных ситуациях наблюдается явление импринтирования — мгновенного запечатления поведенческого паттерна, обеспечившего выживание особи. В данной работе предложены гипотеза и модель импринта, когда обученная по единственному успешному поведенческому паттерну нейронная сеть анимата демонстрирует эффективное функционирование. Реалистичность модели оценена путем проверки устойчивости воспроизведения поведенческого паттерна к возмущениям ситуации запуска импринта.

Ключевые слова: импринт, поведенческая модель, анимат, нейронная сеть, самообучение
Цитата: Туманян А.Г., Барцев С.И. Простейшая поведенческая модель формирования импринта // Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 5, с. 793-802
Citation in English: Tumanyan A.G., Bartsev S.I. Simple behavioral model of imprint formation // Computer Research and Modeling, 2014, vol. 6, no. 5, pp. 793-802
DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-5-793-802
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Arthur Gevorkievich Tumanyan, Sergei Igorevich Bartsev. Model of formation of primary behavioral patterns with adaptive behavior based on the combination of random search and experience. // Computer Research and Modeling. 2016. — V. 8, no. 6. — P. 941. DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-6-941-950
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 5. Цитирований: 2 (РИНЦ).

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus